Inteligencia Empresarial de Google

Resumen

Reciba capacitación profesional diseñada por Google y dé el siguiente paso en su carrera con habilidades avanzadas en el campo de alto crecimiento de inteligencia empresarial. Hay más de 84,000 puestos de trabajo abiertos en inteligencia empresarial con un salario mediano de más de $101,000 en los EE.

UU. Los profesionales de inteligencia empresarial recopilan, organizan, interpretan e informan sobre datos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones comerciales informadas.

Algunas responsabilidades incluyen medir el rendimiento, rastrear ingresos o gastos y monitorear el progreso. Este certificado se basa en sus habilidades y experiencia en análisis de datos para llevar su carrera al siguiente nivel.

Está diseñado para graduados del Certificado de Análisis de Datos de Google o personas con experiencia equivalente en análisis de datos. Expanda su conocimiento con proyectos prácticos y prácticos, que incluyen BigQuery, SQL y Tableau.

Después de tres cursos, estará preparado para trabajos como analista de inteligencia empresarial, ingeniero de inteligencia empresarial, desarrollador de inteligencia empresarial y más. Con menos de 10 horas a la semana, el programa de certificación se puede completar en menos de dos meses.

Al completarlo, puede solicitar empleos con Google y más de 150 empleadores en EE. UU., incluidos Deloitte, Target y Verizon.

El 75% de los graduados del certificado informa un resultado profesional positivo (por ejemplo, nuevo trabajo, ascenso o aumento) dentro de los seis meses posteriores a la finalización.

Programa de estudio

• **Introducción a la Inteligencia de Negocios**
Visión general de la Inteligencia de Negocios (BI) y su importancia
Oportunidades de carrera en BI
Herramientas y tecnologías en BI
• **Módulo 1: Recolección y Organización de Datos**
Uso de SQL para la recolección de datos
Conceptos de almacenamiento de datos
Introducción a Google BigQuery
Ejercicios prácticos con SQL y BigQuery
• **Módulo 2: Interpretación y Análisis de Datos**
Principios de visualización de datos
Introducción a Tableau para la visualización de datos
Creación de paneles y reportes en Tableau
Análisis de métricas de negocios y KPIs
• **Módulo 3: Técnicas Avanzadas de BI**
Minería de datos y reconocimiento de patrones
Analítica predictiva y pronósticos
Estudios de caso: BI en escenarios del mundo real
Proyecto grupal: Análisis integral de BI
• **Módulo 4: Elaboración de Informes y Toma de Decisiones**
Creación de informes efectivos para stakeholders
Comunicación de perspectivas y decisiones basadas en datos
Consideraciones éticas y privacidad de datos en BI
• **Proyecto Final**
Proyecto práctico utilizando BigQuery, SQL y Tableau
Presentar hallazgos en un informe y presentación completos
• **Desarrollo Profesional**
Creación de currículum y preparación para entrevistas
Networking y aplicación para puestos en BI
Perspectivas sobre trabajar con empresas líderes como Google, Deloitte y Target

Enseñado por

Google Career Certificates

Asignaturas

Negocios