Resumen
En el mundo digital actual, saber cómo se maneja nuestra información es bastante esencial. Este curso te enseñará sobre la política de privacidad de datos, retención y entrenamiento para Google Gemini.
En la era actual de la inteligencia artificial, entender cómo se procesa, almacena y usa nuestra información es de suma importancia. En este curso, aprenderás a usar Google Gemini de manera efectiva mientras garantizas la privacidad de los datos y mejoras el rendimiento.
Primero, comenzarás entendiendo las reglas de privacidad de datos y cómo Google Gemini maneja, procesa y protege los datos de los usuarios. Luego, explorarás la retención de datos, las políticas de entrenamiento y cómo regulaciones como CCPA y GDPR afectan tus interacciones con Gemini. Después, obtendrás conocimientos sobre la evaluación de factores de rendimiento, incluyendo el impacto del tamaño y la complejidad del modelo en el tiempo de inferencia y la utilización de recursos. Finalmente, descubrirás técnicas para optimizar las solicitudes y respuestas de la API para mejorar la eficiencia general del sistema.
Cuando termines este curso, tendrás las habilidades y conocimientos necesarios para navegar efectivamente las preocupaciones de privacidad de datos y optimizar el rendimiento dentro del ámbito de Google Gemini, lo que te permitirá aprovechar con confianza sus capacidades para el éxito de tu organización.
Universidad:
Proveedor: Pluralsight
Categorías:
Programa de estudio
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