Google Gemini Security and Cost Optimization

Resumen

En el mundo digital actual, saber cómo se maneja nuestra información es bastante esencial. Este curso te enseñará sobre la política de privacidad de datos, retención y entrenamiento para Google Gemini.

En la era actual de la inteligencia artificial, entender cómo se procesa, almacena y usa nuestra información es de suma importancia.

En este curso, aprenderás a usar Google Gemini de manera efectiva mientras garantizas la privacidad de los datos y mejoras el rendimiento.

Primero, comenzarás entendiendo las reglas de privacidad de datos y cómo Google Gemini maneja, procesa y protege los datos de los usuarios. Luego, explorarás la retención de datos, las políticas de entrenamiento y cómo regulaciones como CCPA y GDPR afectan tus interacciones con Gemini.

Después, obtendrás conocimientos sobre la evaluación de factores de rendimiento, incluyendo el impacto del tamaño y la complejidad del modelo en el tiempo de inferencia y la utilización de recursos. Finalmente, descubrirás técnicas para optimizar las solicitudes y respuestas de la API para mejorar la eficiencia general del sistema.

Cuando termines este curso, tendrás las habilidades y conocimientos necesarios para navegar efectivamente las preocupaciones de privacidad de datos y optimizar el rendimiento dentro del ámbito de Google Gemini, lo que te permitirá aprovechar con confianza sus capacidades para el éxito de tu organización.

Universidad:

Proveedor:

Pluralsight

Categorías:

Asignaturas