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Dans le monde numérique d'aujourd'hui, savoir comment nos données sont gérées est essentiel. Ce cours vous apprendra les politiques de confidentialité, de rétention et de formation des données pour Google Gemini.
À l'ère de l'intelligence artificielle, comprendre comment nos données sont traitées, stockées et utilisées est d'une importance capitale. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser efficacement Google Gemini tout en garantissant la confidentialité des données et en améliorant les performances.
Tout d'abord, vous commencerez par comprendre les règles de confidentialité des données et comment Google Gemini gère, traite et protège les données des utilisateurs. Ensuite, vous explorerez les politiques de rétention et de formation des données, et comment des règlements comme le CCPA et le RGPD affectent vos interactions avec Gemini. Puis, vous obtiendrez des informations sur l'évaluation des facteurs de performance, y compris l'impact de la taille et de la complexité du modèle sur le temps d'inférence et l'utilisation des ressources. Enfin, vous découvrirez des techniques pour optimiser les demandes et réponses de l'API pour améliorer l'efficacité globale du système.
À la fin de ce cours, vous aurez les compétences et les connaissances nécessaires pour naviguer efficacement dans les préoccupations relatives à la confidentialité des données et optimiser les performances dans le cadre de Google Gemini, vous permettant d'exploiter en toute confiance ses capacités pour le succès de votre organisation.
Université :
Fournisseur : Pluralsight
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