IBM Data Analyst

via Coursera Professional Certificate

Resumen

Embárcate en un viaje hacia una prometedora carrera en análisis de datos con el programa de Certificado Profesional de Analista de Datos de IBM. Este programa integral está meticulosamente diseñado para equiparte con las habilidades críticas necesarias para prosperar en el campo de alta demanda del análisis de datos. Aprende los fundamentos de Python, Excel, SQL y más, convirtiéndote en alguien listo para el trabajo en solo 4 meses.

El análisis de datos implica el meticuloso proceso de recolección, almacenamiento, modelado y análisis de datos para respaldar decisiones ejecutivas. Con la creciente demanda de analistas de datos competentes, este programa tiene como objetivo prepararte con las habilidades fundamentales buscadas por los empleadores para posiciones de nivel de entrada en análisis de datos. Sirve como una plataforma ideal no solo para comenzar una carrera en análisis de datos sino también para avanzar en áreas como ciencia de datos, inteligencia artificial, aprendizaje profundo e ingeniería de datos.

Sumérgete en el mundo del análisis de datos profesional dominando el uso de herramientas y habilidades esenciales, incluidas las hojas de cálculo de Excel, la programación en Python, Pandas, Numpy, Jupyter Notebooks y Cognos Analytics. Participa en diversos escenarios de proyectos y trabaja con varias fuentes de datos para mejorar tu experiencia práctica en manipulación y análisis de datos.

Al completar el programa, poseerás un sólido portafolio de proyectos y un Certificado Profesional de IBM para demostrar tu experiencia. También recibirás una insignia digital de IBM y ganarás acceso a valiosos recursos profesionales como entrevistas simuladas y apoyo con tu currículum. Este programa, recomendado por ACE® y FIBAA, incluso te permite ganar hasta 12 créditos universitarios y 6 créditos ECTS, avanzando en tus metas educativas y profesionales.

Ofrecido por Coursera, este programa de Certificado Profesional pertenece a numerosas categorías incluyendo Inteligencia Artificial, Python, Análisis de Datos, Ciencia de Datos, Visualización de Datos, SQL y Cursos de Microsoft Excel, estableciendo una sólida base para una carrera a prueba de futuro.