Introducción al Business Intelligence y al Big Data

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Resumen

Explora la vanguardia de la revolución tecnológica con nuestra última oferta de cursos sobre Inteligencia Empresarial y Big Data. A medida que la era digital se acelera, el volumen de datos producidos por nuestra sociedad impulsada por la información se dispara, impulsado por las redes sociales, ciudades inteligentes, el fenómeno del big data, dispositivos móviles y sensores. Este crecimiento exponencial en la generación de datos requiere sistemas capaces de analizar y transformar esta enorme cantidad de datos en información útil para la toma de decisiones. Por lo tanto, la integración de inteligencia en los procesos organizativos y de toma de decisiones a través de análisis de negocios y herramientas de datos inteligentes se está volviendo crucial para nuestra sociedad, empresas e instituciones.

Esta quinta edición del curso, impartida por distinguidos profesores del Master en Inteligencia Empresarial y Big Data, el Máster en Ciencia de Datos, y el Grado en Ciencia de Datos Aplicada, ofrece una introducción perspicaz a las herramientas esenciales, principales metodologías y tendencias actuales en este campo. Ya sea que busques mejorar tus conocimientos o emprender un nuevo camino profesional, este curso, proporcionado por Miríadax, cubre un amplio rango de temas, incluyendo Big Data, Análisis de Datos, Inteligencia Empresarial, Ciencia de Datos, y Bases de Datos NoSQL, estableciendo una base sólida para tu éxito en la era digital.

Categorías: Cursos de Big Data, Cursos de Análisis de Datos, Cursos de Inteligencia Empresarial, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Bases de Datos NoSQL.

Programa de estudio


Enseñado por

Àngels Rius Gavidia, Carles Garrigues Olivella, David Masip Rodó, Isabel Guitart Hormigo, Jordi Casas-Roma, Jordi Conesa Caralt, jose ramon rodriguez bermudez, Josep Curto, Josep Maria Marco Simó, Julià Minguillón Alfonso, M. Elena Rodriguez Gonzalez and Maria Pujol Jover


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pricing Free Online Course
language Spanish
duration 5 weeks, 4 hours a week
sessions On-Demand