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Cursos de Big Data

207 Cursos

California Institute of Technology Indiana University

Business Excellence in a knowledge-driven Industry 4.0 world

En la sociedad digital de hoy, la naturaleza interconectada de nuestro mundo se hace cada vez más evidente. Para el año 2025, se estima que habrá 175 zetabytes de recursos digitales disponibles en línea, incluidos datos, software y archivos multimedia. Esta explosión de activos digitales, combinada con redes sociales cultivadas, facilita una.
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California Institute of Technology Udemy

Data Engineering for Beginners: Learn SQL, Python & Spark

Inicia tu viaje en la ingeniería de datos con nuestro curso para principiantes diseñado para dominar SQL, Python y Apache Spark (PySpark). Participa en proyectos prácticos utilizando la poderosa plataforma Databricks alojada en Google Cloud. Ofrecido por Udemy, este curso es ideal para aspirantes a ingenieros de datos que deseen construir una s.
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California Institute of Technology Delft University of Technology

Data Skills for Artificial Intelligence

Habilidades de Datos para la Inteligencia Artificial La Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático se han convertido en técnicas integrales para la mayoría de los servicios y productos, siendo los datos fundamentales para aplicaciones de IA/ML robustas y exitosas. Sin una gestión sólida de datos, los proyectos de IA a menudo no rinden ade.
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California Institute of Technology Indiana University

Industry 4.0 for business managers

El mundo se adentra en la Cuarta Revolución Industrial (I4.0), impactando significativamente a cada fuerza laboral y organización a nivel mundial. Mejora tu conocimiento y desarrolla habilidades cruciales para sobresalir en la era I4.0 con este Certificado Profesional de una de las instituciones más prestigiosas del mundo. El programa está dise.
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California Institute of Technology Tecnológico de Monterrey

Inteligencia Artificial y Robótica

La robótica y la inteligencia artificial son factores clave para el éxito y permanencia en el mercado de las diferentes industrias, haciendo de la automatización industrial una realidad. Según el Foro Económico Mundial, roles como Especialistas en Aprendizaje de Máquina, Científicos de Datos o Expertos en Inteligencia Artificial, que demandan ha.
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California Institute of Technology edX

Google Cloud Computing Foundations

Fundamentos de Computación en la Nube de Google está diseñado para individuos con poca o ninguna experiencia previa en computación en la nube. Este programa integral ofrece una introducción a conceptos fundamentales en conceptos básicos de la nube, big data y aprendizaje automático, junto con conocimientos sobre el papel de Google en este ecosi.
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California Institute of Technology Universitat Oberta de Catalunya

Data Analysis for Decision-Making

Programa de Certificado Profesional en Análisis de Datos para la Toma de Decisiones Se proyecta que la demanda de habilidades de análisis de datos en Estados Unidos aumente un 21% en la próxima década, superando ampliamente el crecimiento general del mercado laboral. Se anticipa que campos como la Ciencia de Datos, el Análisis de Datos y la Esta.
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California Institute of Technology edX

SQL, ETL and BI Fundamentals

Desbloquea el potencial de los datos para crear Inteligencia de Negocios con nuestro Certificado Profesional en Fundamentos de SQL, ETL y BI. Las organizaciones dependen de Ingenieros de Almacenamiento de Datos, Analistas de Datos y profesionales de BI para extraer valor de sus datos, creando una alta demanda de estos roles calificados. Dise.
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California Institute of Technology Indiana University

Industry 4.0 for business managers

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California Institute of Technology Tecnológico de Monterrey

Inteligencia Artificial y Robótica

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Convirtiéndose en un Analista de Big Data: Paso a Paso

El análisis de Big Data es un área relativamente nueva, pero bastante demandada en el mercado laboral. La demanda de científicos de datos está en constante crecimiento. Los Big Data son conjuntos de datos de tamaño muy grande, que también se caracterizan por su diversidad y alta tasa de actualización. Un analista de Big Data es un especialista que identifica e investiga patrones en los datos utilizando herramientas de software especiales.

Visión general de Big Data y AI

La generación y el intercambio de Big Data a través de dispositivos ocurre en casi todas las esferas sociales. Los Big Data son utilizados por gigantes como Google, Uber, IBM, Amazon para optimizar la experiencia del cliente, reducir el riesgo de fraude y amenazas de seguridad de los datos. Los especialistas en Big Data que han realizado cursos de Big Data y AI son necesarios en: marketing, tecnología de búsqueda, ventas al por menor, redes sociales, videojuegos, personalización, tecnología del habla, instituciones financieras y sistemas de recomendación.

Habilidades que obtendrás

No es necesario que un analista tenga una licenciatura en tecnología de la información. Sin embargo, un analista de datos debe entender los procesos de negocio, comprender la estadística, realizar aprendizaje automático y ser capaz de trabajar con herramientas.

Tipos de análisis de datos:

Las tareas del analista también incluyen tareas de Inteligencia de Negocios (BI) y optimización de procesos en producción. Un especialista debe conocer los métodos de análisis de procesos de negocio: SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC y otros.

Habilidades básicas de un analista de datos:

Además, el analista puede usar Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Los especialistas en Big Data necesitan poder construir modelos gráficos utilizando redes bayesianas y neuronales, agrupación y tipos de análisis. Un Científico de Datos, Analista de Datos o Ingeniero de Datos debe tener habilidades para trabajar con Data Lakes, así como seguridad y Gobierno de Datos. Convertirse en un experto te ayudará a desarrollar cada una de estas habilidades en profundidad.

Por qué aprender Big Data y AI?

En la era de la transformación digital, cuando la cantidad de datos se duplica cada dos años, el arte de analizarlos y usarlos se ha convertido no solo en una habilidad importante sino también en una ventaja competitiva clave. En los diferentes campos, tradicionalmente basados en conocimientos y experiencia, el curso de Big Data y aprendizaje automático abre nuevos horizontes. Con la capacidad de analizar datos en profundidad, tenemos una herramienta que nos permite no solo responder a las necesidades educativas actuales, sino también predecirlas, adaptándonos a las realidades cambiantes más rápido que nunca.

Oportunidades de Carrera y Roles Laborales

Echemos un vistazo a los roles principales y vacantes en Big Data y Ciencia de Datos.

Científico de datos

Un científico de datos es un especialista que analiza los datos y desarrolla el aprendizaje automático con Big Data para resolver problemas comerciales. Las responsabilidades clave incluyen:

El científico de datos debe tener un sólido conocimiento de estadísticas, programación y aprendizaje automático.

Ingeniero de datos

El ingeniero de datos es responsable de construir y mantener la infraestructura para el procesamiento de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de datos juega un papel clave en asegurar que los datos estén disponibles y listos para su análisis.

Ingeniero de Big Data

El ingeniero de Big Data desarrolla y mantiene sistemas para procesar grandes cantidades de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de Big Data debe tener un conocimiento profundo de la informática distribuida y Big Data.

Ingeniero de aprendizaje automático

El ingeniero de aprendizaje automático se especializa en el diseño e implementación de modelos de aprendizaje automático. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de aprendizaje automático debe tener un sólido conocimiento de aprendizaje automático y programación.

Demanda de la industria

Big Data y AI son dos campos en rápido desarrollo que juegan un papel clave en el mundo actual. Big Data se refiere al procesamiento y análisis de enormes cantidades de datos que no pueden ser procesados con métodos tradicionales. La Ciencia de Datos, por otro lado, implica el uso de métodos estadísticos, aprendizaje automático y otras tecnologías para extraer conocimientos e ideas de los datos. Estos campos son de gran importancia para los negocios, la ciencia y la tecnología ya que permiten una toma de decisiones mejor informada y el desarrollo de productos y servicios innovadores!