Lo que necesitas saber antes de
que comiences
Comienza 1 July 2025 11:48
Termina 1 July 2025
Introduction to Computer Vision
Georgia Institute of Technology
12 Cursos
Georgia Tech is a globally recognized public research university located in Atlanta, GA, specializing in STEM education and research. It provides a collaborative, innovative, and leadership-driven environment to its over 24,000 students.
No especificado
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Todos los niveles
Progreso a tu propio ritmo
Free
Actualización opcional disponible
Resumen
Sumérgete en el mundo de la visión por computadora con este curso introductorio, ofrecido por el Instituto Tecnológico de Georgia y proporcionado a través de Udacity. Este curso abarca los fundamentos de la formación de imágenes, la geometría de imagen de la cámara, detección y coincidencia de características, geometría de múltiples vistas incluyendo estéreo, estimación de movimiento y seguimiento, y clasificación.
Su objetivo es desarrollar métodos básicos para diversas aplicaciones como identificación de modelos en imágenes, recuperación de profundidad a partir de estéreo, calibración de cámaras, estabilización de imágenes, alineamiento automático para la creación de panoramas, seguimiento y reconocimiento de acciones. Se pone énfasis en comprender la intuición y las matemáticas detrás de los métodos enseñados en las conferencias, complementando el conocimiento teórico con ejercicios prácticos para resaltar la diferencia entre teoría y práctica.
A diferencia de muchos cursos, aquí el enfoque es menos en el aprendizaje automático dentro de la visión por computadora, fomentando un enfoque práctico con algoritmos de nivel bajo a medio para el análisis de imágenes y la extracción de información estructural en lugar de depender en gran medida de funciones de biblioteca de alto nivel. Esta es una oportunidad perfecta para aprender sobre las complejidades de la visión por computadora de una manera práctica y atractiva.
Las categorías incluyen Cursos de Visión por Computadora.
Enseñado por
Irfan Essa and Aaron Bobick
