Resumen
Este curso digital está diseñado para ayudar a los responsables de tomar decisiones en los negocios a comprender los fundamentos del aprendizaje automático (ML), con el objetivo de empoderarlos con el conocimiento necesario para evaluar sus ventajas y riesgos dentro de diferentes escenarios empresariales.
Nivel del curso: Fundamental
Duración: 30 minutos
El currículo del curso abarca presentaciones, vídeos y evaluaciones de conocimiento interactivas, asegurando una experiencia de aprendizaje integral.
Objetivos del curso:
Los participantes podrán:
- Entender los fundamentos del aprendizaje automático para ayudar en la evaluación de sus beneficios y riesgos en varias aplicaciones empresariales.
Audiencia objetivo:
Este curso está diseñado para:
- Líderes empresariales no técnicos y otros tomadores de decisiones involucrados o que pronto estarán involucrados en proyectos de ML.
- Asistentes al programa AWS Machine Learning Embark y participantes en los talleres de descubrimiento de Machine Learning Solutions Lab (MLSL).
Prerrequisitos:
Se recomienda que los asistentes prospectivos tengan:
- Conocimiento básico de computadoras y sistemas informáticos.
- Una comprensión introductoria de los conceptos de aprendizaje automático.
Esquema del curso:
- Módulo 1: ¿Cómo puede ayudar el aprendizaje automático?
- Definir inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Discutir el impacto del aprendizaje automático en varios dominios empresariales.
- Explicar el concepto de bucle de retroalimentación positiva (volante) en proyectos de ML.
- Identificar oportunidades para el aprendizaje automático en mercados poco utilizados.
- Módulo 2: ¿Cómo funciona el aprendizaje automático?
- Delimitar entre inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Módulo 3: Problemas potenciales con el aprendizaje automático
- Diferenciar entre modelos simples y complejos.
- Abordar problemas relacionados con la inexplicabilidad e incertidumbre en los modelos de aprendizaje automático.
- Módulo 4: Conclusión
Proveedor: AWS Skill Builder
Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático