Introduction to Machine Learning: Art of the Possible

Resumen

Este curso digital está diseñado para ayudar a los responsables de tomar decisiones en los negocios a comprender los fundamentos del aprendizaje automático (ML), con el objetivo de empoderarlos con el conocimiento necesario para evaluar sus ventajas y riesgos dentro de diferentes escenarios empresariales.

Nivel del curso:

Fundamental

Duración:

30 minutos

El currículo del curso abarca presentaciones, vídeos y evaluaciones de conocimiento interactivas, asegurando una experiencia de aprendizaje integral.

Objetivos del curso:

Los participantes podrán:

• Entender los fundamentos del aprendizaje automático para ayudar en la evaluación de sus beneficios y riesgos en varias aplicaciones empresariales.

Audiencia objetivo:

Este curso está diseñado para:

• Líderes empresariales no técnicos y otros tomadores de decisiones involucrados o que pronto estarán involucrados en proyectos de ML.
• Asistentes al programa AWS Machine Learning Embark y participantes en los talleres de descubrimiento de Machine Learning Solutions Lab (MLSL).

Prerrequisitos:

Se recomienda que los asistentes prospectivos tengan:

• Conocimiento básico de computadoras y sistemas informáticos.
• Una comprensión introductoria de los conceptos de aprendizaje automático.

Esquema del curso:

• Módulo 1:

  ¿Cómo puede ayudar el aprendizaje automático?

  • Definir inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  • Discutir el impacto del aprendizaje automático en varios dominios empresariales.
  • Explicar el concepto de bucle de retroalimentación positiva (volante) en proyectos de ML.
  • Identificar oportunidades para el aprendizaje automático en mercados poco utilizados.
• Módulo 2:

  ¿Cómo funciona el aprendizaje automático?

  • Delimitar entre inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• Módulo 3:

  Problemas potenciales con el aprendizaje automático

  • Diferenciar entre modelos simples y complejos.
  • Abordar problemas relacionados con la inexplicabilidad e incertidumbre en los modelos de aprendizaje automático.
• Módulo 4:

  Conclusión

Proveedor:

AWS Skill Builder

Categorías:

Cursos de Aprendizaje Automático

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