Introduction to Machine Learning: Art of the Possible

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Resumen

Este curso digital está diseñado para ayudar a los responsables de tomar decisiones en los negocios a comprender los fundamentos del aprendizaje automático (ML), con el objetivo de empoderarlos con el conocimiento necesario para evaluar sus ventajas y riesgos dentro de diferentes escenarios empresariales.

Nivel del curso: Fundamental

Duración: 30 minutos

El currículo del curso abarca presentaciones, vídeos y evaluaciones de conocimiento interactivas, asegurando una experiencia de aprendizaje integral.

Objetivos del curso:
Los participantes podrán:

  • Entender los fundamentos del aprendizaje automático para ayudar en la evaluación de sus beneficios y riesgos en varias aplicaciones empresariales.

Audiencia objetivo:
Este curso está diseñado para:

  • Líderes empresariales no técnicos y otros tomadores de decisiones involucrados o que pronto estarán involucrados en proyectos de ML.
  • Asistentes al programa AWS Machine Learning Embark y participantes en los talleres de descubrimiento de Machine Learning Solutions Lab (MLSL).

Prerrequisitos:
Se recomienda que los asistentes prospectivos tengan:

  • Conocimiento básico de computadoras y sistemas informáticos.
  • Una comprensión introductoria de los conceptos de aprendizaje automático.

Esquema del curso:

  • Módulo 1: ¿Cómo puede ayudar el aprendizaje automático?
    • Definir inteligencia artificial y aprendizaje automático.
    • Discutir el impacto del aprendizaje automático en varios dominios empresariales.
    • Explicar el concepto de bucle de retroalimentación positiva (volante) en proyectos de ML.
    • Identificar oportunidades para el aprendizaje automático en mercados poco utilizados.
  • Módulo 2: ¿Cómo funciona el aprendizaje automático?
    • Delimitar entre inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  • Módulo 3: Problemas potenciales con el aprendizaje automático
    • Diferenciar entre modelos simples y complejos.
    • Abordar problemas relacionados con la inexplicabilidad e incertidumbre en los modelos de aprendizaje automático.
  • Módulo 4: Conclusión

Proveedor: AWS Skill Builder

Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático

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