Lo que necesitas saber antes de
que comiences
Comienza 2 July 2025 05:47
Termina 2 July 2025
Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Portuguese)
479 Cursos
No especificado
Actualización opcional disponible
Todos los niveles
Progreso a tu propio ritmo
Free
Actualización opcional disponible
Resumen
Este curso digital ha sido diseñado para ayudar a los responsables de la toma de decisiones empresariales a comprender los fundamentos del aprendizaje automático (ML).
- Nivel del curso:
fundamental
- Duración:
30 minutos
Nota:
Este curso tiene transcripciones/subtítulos traducidos. La narración está en inglés.
Para activar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.
Actividades
Este curso contiene presentaciones, videos y evaluaciones de conocimiento.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá a:
- Comprender los conceptos básicos del aprendizaje automático para ayudar a evaluar los beneficios y riesgos asociados con la adopción de ML en varios casos de negocios
Público objetivo
Este curso está destinado a:
- Líderes empresariales no técnicos y responsables de la toma de decisiones empresariales que están, o estarán, involucrados en proyectos de ML
- Participantes del programa AWS Machine Learning Embark y talleres de descubrimiento del Machine Learning Solutions Lab (MLSL)
Requisitos previos
Recomendamos que los participantes de este curso tengan:
- Conocimientos básicos de computadoras y sistemas de computación
- Algunos conocimientos básicos sobre el concepto de aprendizaje automático
Descripción del curso
Módulo 1:
¿Cómo puede el aprendizaje automático ayudarme?
- Definir inteligencia artificial
- Definir aprendizaje automático
- Describir los diferentes dominios de negocios afectados por el aprendizaje automático
- Describir el mecanismo de retroalimentación positiva (flywheel) que impulsa los proyectos de ML
- Describir el potencial del aprendizaje automático en mercados poco aprovechados
Módulo 2:
¿Cómo funciona el aprendizaje automático?
- Describir inteligencia artificial
- Describir la diferencia entre inteligencia artificial y aprendizaje automático
Módulo 3:
¿Cuáles son algunos de los posibles problemas del aprendizaje automático?
- Describir las diferencias entre modelos simples y complejos
- Comprender problemas de inexplicabilidad e incertidumbre con modelos de aprendizaje automático
Módulo 4:
Conclusión
Universidad:
AWS Skill Builder.
Categorías:
Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Gestión de Riesgos
