Resumen
Este curso digital ha sido diseñado para ayudar a los responsables de la toma de decisiones empresariales a comprender los fundamentos del aprendizaje automático (ML).
- Nivel del curso: fundamental
- Duración: 30 minutos
Nota: Este curso tiene transcripciones/subtítulos traducidos. La narración está en inglés.
Para activar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.
Actividades
Este curso contiene presentaciones, videos y evaluaciones de conocimiento.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá a:
- Comprender los conceptos básicos del aprendizaje automático para ayudar a evaluar los beneficios y riesgos asociados con la adopción de ML en varios casos de negocios
Público objetivo
Este curso está destinado a:
- Líderes empresariales no técnicos y responsables de la toma de decisiones empresariales que están, o estarán, involucrados en proyectos de ML
- Participantes del programa AWS Machine Learning Embark y talleres de descubrimiento del Machine Learning Solutions Lab (MLSL)
Requisitos previos
Recomendamos que los participantes de este curso tengan:
- Conocimientos básicos de computadoras y sistemas de computación
- Algunos conocimientos básicos sobre el concepto de aprendizaje automático
Descripción del curso
Módulo 1: ¿Cómo puede el aprendizaje automático ayudarme?
- Definir inteligencia artificial
- Definir aprendizaje automático
- Describir los diferentes dominios de negocios afectados por el aprendizaje automático
- Describir el mecanismo de retroalimentación positiva (flywheel) que impulsa los proyectos de ML
- Describir el potencial del aprendizaje automático en mercados poco aprovechados
Módulo 2: ¿Cómo funciona el aprendizaje automático?
- Describir inteligencia artificial
- Describir la diferencia entre inteligencia artificial y aprendizaje automático
Módulo 3: ¿Cuáles son algunos de los posibles problemas del aprendizaje automático?
- Describir las diferencias entre modelos simples y complejos
- Comprender problemas de inexplicabilidad e incertidumbre con modelos de aprendizaje automático
Módulo 4: Conclusión
Universidad: AWS Skill Builder. Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Gestión de Riesgos