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Inicio 4 June 2026 10:26

Fin 4 June 2026

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Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Portuguese)

Introducción al Aprendizaje Automático: El Arte de lo Posible (Español) Este curso digital ha sido diseñado para ayudar a los responsables de la toma de decisiones empresariales a comprender los fundamentos del aprendizaje automático (ML). Nivel del curso: fundamental Duración: 30 minutos Nota: Este curso tiene transcripciones/subtítulos tra.
via AWS Skill Builder

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Resumen

Este curso digital foi elaborado para ajudar responsáveis por decisões empresariais a entender os fundamentos de machine learning (ML).

  • Nível do curso:

    fundamental

  • Duração:

    30 minutos

Observação:

Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês.

Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.

 

Atividades

Este curso contém apresentações, vídeos e avaliações de conhecimento.

 

Objetivos do curso

Neste curso, você aprenderá a:

  • Entender os conceitos básicos de machine learning para ajudar a avaliar os benefícios e riscos associados à adoção de ML em vários casos de negócios

 

Público-alvo

Este curso é destinado a:

  • Líderes empresariais não técnicos e responsáveis por tomar decisões empresariais que estão, ou estarão, envolvidos em projetos de ML
  • Participantes do programa AWS Machine Learning Embark e workshops de descoberta do Machine Learning Solutions Lab (MLSL)

 

Pré-requisitos

Recomendamos que os participantes deste curso tenham:

  • Conhecimento básico de computadores e sistemas de computação
  • Alguns conhecimentos básicos sobre o conceito de machine learning

 

Descrição do curso

Módulo 1:

Como o machine learning pode me ajudar?

  • Definir inteligência artificial
  • Definir machine learning
  • Descrever os diferentes domínios de negócios afetados pelo machine learning
  • Descrever o encaminhamento de feedback positivo (flywheel) que impulsiona projetos de ML
  • Descrever o potencial para machine learning em mercados subaproveitados

 

Módulo 2:

Como o machine learning funciona?

  • Descrever inteligência artificial
  • Descrever a diferença entre inteligência artificial e machine learning

 

Módulo 3:

Quais são alguns dos possíveis problemas do machine learning?

  • Descrever as diferenças entre modelos simples e complexos
  • Entender problemas de inexplicabilidade e incerteza com modelos de machine learning

 

Módulo 4:

Conclusão

 

University:

AWS Skill Builder.

Categories:

Machine Learning Courses, Risk Management Courses


Materias