Laboratorio - Exploración de las Funciones de Inteligencia de Negocios Generativa en Amazon QuickSight

Resumen

En este laboratorio, asumes el rol de un Autor (Analista) en la compañía AnyCompany Banking & Financial. Aprovechas las capacidades de Inteligencia de Negocios Generativa (BI) de QuickSight, incluidas los conjuntos de datos de QuickSight, análisis y QuickSight Q, para analizar los datos de la cartera de préstamos y crear un panel de control completo que brinda valiosos conocimientos para apoyar los procesos de toma de decisiones.

Además, exploras las capacidades de BI Generativa para obtener conocimientos a partir de los datos y compartir historias listas para presentación con otros.

Programa de estudio

• Introducción a Amazon QuickSight
Descripción general de Amazon QuickSight y su papel en la Inteligencia de Negocios
Características y capacidades clave
• Configuración e Instalación Inicial
Conexión a fuentes de datos de Banca y Finanzas de AnyCompany
Creación y gestión de conjuntos de datos en QuickSight
• Preparación y Transformación de Datos
Técnicas de limpieza y transformación de datos
Creación de campos calculados y métricas derivadas
• Exploración de Capacidades de BI Generativo
Descripción general de BI Generativo
Uso de QuickSight Q para consultas en lenguaje natural
Ejemplos del mundo real de BI Generativo en acción
• Construcción de Dashboards Completos
Principios de diseño de dashboards
Adición de visualizaciones, gráficos y widgets en QuickSight
Implementación de interactividad con filtros y controles
• Análisis de Datos de la Cartera de Préstamos
Métricas clave e indicadores clave de rendimiento para el análisis de la cartera de préstamos
Análisis de tendencias e indicadores de desempeño
• Información y Narrativa con QuickSight
Crear una narrativa con datos
Compartir y presentar insights utilizando el Modo de Presentación
• Colaboración y Compartición
Compartir dashboards e insights con partes interesadas
Configuración de permisos de acceso y seguridad de datos
• Mejores Prácticas y Consejos Avanzados
Optimización del rendimiento y la escalabilidad
Consejos para una narrativa eficaz de los datos
• Conclusión y Próximos Pasos
Revisión de conceptos clave
Recursos adicionales y oportunidades de aprendizaje

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Asignaturas

Programación