Laboratorio - Exploración de las Funciones de Inteligencia de Negocios Generativa en Amazon QuickSight

Resumen

In this lab, you assume the role of an Author (Analyst) at AnyCompany Banking & Financial company. You leverage QuickSight’s Generative Business Intelligence(BI) capabilities, including QuickSight datasets, analysis, and QuickSight Q, to analyze the loan portfolio data and create a comprehensive dashboard that provides valuable insights to support decision-making processes.

Additionally, you explore Generative BI capabilities to gain insights from the data and share presentation-ready stories with others.

Programa

• Introducción a Amazon QuickSight
Descripción general de Amazon QuickSight y su papel en la Inteligencia de Negocios
Características y capacidades clave
• Configuración e Instalación Inicial
Conexión a fuentes de datos de Banca y Finanzas de AnyCompany
Creación y gestión de conjuntos de datos en QuickSight
• Preparación y Transformación de Datos
Técnicas de limpieza y transformación de datos
Creación de campos calculados y métricas derivadas
• Exploración de Capacidades de BI Generativo
Descripción general de BI Generativo
Uso de QuickSight Q para consultas en lenguaje natural
Ejemplos del mundo real de BI Generativo en acción
• Construcción de Dashboards Completos
Principios de diseño de dashboards
Adición de visualizaciones, gráficos y widgets en QuickSight
Implementación de interactividad con filtros y controles
• Análisis de Datos de la Cartera de Préstamos
Métricas clave e indicadores clave de rendimiento para el análisis de la cartera de préstamos
Análisis de tendencias e indicadores de desempeño
• Información y Narrativa con QuickSight
Crear una narrativa con datos
Compartir y presentar insights utilizando el Modo de Presentación
• Colaboración y Compartición
Compartir dashboards e insights con partes interesadas
Configuración de permisos de acceso y seguridad de datos
• Mejores Prácticas y Consejos Avanzados
Optimización del rendimiento y la escalabilidad
Consejos para una narrativa eficaz de los datos
• Conclusión y Próximos Pasos
Revisión de conceptos clave
Recursos adicionales y oportunidades de aprendizaje

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Materias

Programming