Learn Embeddings and Vector Databases

via Coursera

Resumen

Título: Aprende Embeddings y Bases de Datos Vectoriales

Descripción: Este curso ofrece un viaje avanzado al mundo de la ingeniería de IA, centrándose en la creación, utilización y gestión de embeddings en bases de datos vectoriales. Los estudiantes comenzarán comprendiendo el concepto de embeddings y su papel fundamental en los procesos interpretativos de la IA. El curso avanza a través de ejercicios prácticos sobre la configuración de variables de entorno, la creación de embeddings y la integración de estos en bases de datos vectoriales con herramientas como Supabase.

Los participantes se enfrentarán a desafíos que pondrán a prueba su capacidad para emparejar textos con sus correspondientes embeddings, gestionar búsquedas semánticas y utilizar búsquedas de similitud para consultar embeddings. También aprenderán a crear respuestas conversacionales con OpenAI y a manejar tareas complejas como la fragmentación de texto de documentos.

Lo que hace único a este curso es su cobertura integral tanto de los aspectos teóricos de los embeddings de IA como de las habilidades prácticas necesarias para implementar estos conceptos en aplicaciones del mundo real. Al final del curso, los estudiantes no solo habrán dominado el conocimiento técnico, sino que también habrán desarrollado un prototipo de un chatbot de IA, listo para enfrentar desafíos avanzados de ingeniería de IA.

Universidad:

Proveedor: Coursera

Categorías: Cursos de Modelos de Lenguaje de Grandes Dimensiones (LLM), Cursos de Bases de Datos Vectoriales, Cursos de Supabase