Learn Embeddings and Vector Databases

Aperçu

Titre :

Apprenez les Embeddings et les Bases de Données Vectorielles

Description :

Ce cours propose un parcours avancé dans le domaine de l'ingénierie IA, se concentrant sur la création, l'utilisation et la gestion des embeddings dans les bases de données vectorielles. Les apprenants commenceront par comprendre le concept des embeddings et leur rôle crucial dans les processus interprétatifs de l'IA.

Le cours progresse à travers des exercices pratiques sur la configuration des variables d'environnement, la création des embeddings, et leur intégration dans les bases de données vectorielles avec des outils comme Supabase.

Les participants s'engageront dans des défis qui testeront leur capacité à associer du texte avec les embeddings correspondants, à gérer les recherches sémantiques et à utiliser les recherches de similarité pour interroger les embeddings. Ils apprendront également à créer des réponses conversationnelles avec OpenAI et à gérer des tâches complexes comme le découpage de texte des documents.

Ce qui rend ce cours unique, c'est sa couverture complète des aspects théoriques des embeddings IA ainsi que des compétences pratiques nécessaires pour mettre en œuvre ces concepts dans des applications réelles.

À la fin du cours, les apprenants auront non seulement maîtrisé les connaissances techniques mais auront également développé une preuve de concept pour un chatbot IA, prêt à relever des défis avancés d'ingénierie IA.

Université :

Fournisseur :

Coursera

Catégories :

Cours de Grandes Modèles de Langage (LLM), Cours de Bases de Données Vectorielles, Cours de Supabase

Enseigné par

Guil Hernandez

Sujets