Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors

Johns Hopkins University via Coursera

Resumen

Título del curso: Álgebra Lineal: Álgebra de Matrices, Determinantes y Autovectores

Descripción: Profundice en el mundo de las transformaciones lineales con el segundo curso de nuestra Especialización en Álgebra Lineal ofrecido por la Universidad Johns Hopkins a través de Coursera. Basándose en conceptos fundamentales, este curso explora las complejidades de las matrices como transformaciones lineales especiales sobre vectores, enfocándose en técnicas de manipulación algebraica cruciales para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Descubra las propiedades que definen una matriz invertible y aprenda a identificar subespacios relevantes en R^n. Obtenga una comprensión integral de la geometría matricial examinando autovalores y autovectores, clave para campos como matemáticas, ciencia de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial y sistemas dinámicos. El curso culmina con aplicaciones prácticas, incluyendo Cadenas de Markov y el Algoritmo de PageRank de Google, enriqueciendo su conjunto de herramientas de álgebra lineal.

Proveedor: Coursera

Universidad: Universidad Johns Hopkins

Categorías: Cursos de Álgebra Lineal