Ce que vous devez savoir avant
de commencer
Débute 27 June 2025 04:01
Se termine 27 June 2025
Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors
Johns Hopkins University
35 Cours
Johns Hopkins University is a globally recognized research university comprising 9 schools and campuses worldwide. It provides more than 260 degree programs, ranging from undergraduate to graduate and postdoctoral studies.
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Aperçu
Intitulé du cours :
Algèbre Linéaire :
Algèbre Matricielle, Déterminants & Vecteurs Propres
Description :
Plongez plus profondément dans le monde des transformations linéaires avec le deuxième cours de notre Spécialisation en Algèbre Linéaire proposée par l'Université Johns Hopkins via Coursera. En se basant sur les concepts fondamentaux, ce cours explore les subtilités des matrices comme transformations linéaires spéciales sur les vecteurs, en se concentrant sur les techniques de manipulation algébrique cruciales pour la résolution des systèmes d'équations linéaires.
Découvrez les propriétés qui définissent une matrice inversible et apprenez à identifier les sous-espaces pertinents dans R^n. Acquérez une compréhension complète de la géométrie matricielle en examinant les valeurs propres et les vecteurs propres, clés dans des domaines tels que les mathématiques, la science des données, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et les systèmes dynamiques.
Le cours se conclut par des applications pratiques, y compris les Chaînes de Markov et l'Algorithme de PageRank de Google, enrichissant votre boîte à outils d'algèbre linéaire.
Fournisseur :
Coursera
Université :
Université Johns Hopkins
Catégories :
Cours d'Algèbre Linéaire
