Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors

Johns Hopkins University via Coursera

Aperçu

Intitulé du cours : Algèbre Linéaire : Algèbre Matricielle, Déterminants & Vecteurs Propres

Description : Plongez plus profondément dans le monde des transformations linéaires avec le deuxième cours de notre Spécialisation en Algèbre Linéaire proposée par l'Université Johns Hopkins via Coursera. En se basant sur les concepts fondamentaux, ce cours explore les subtilités des matrices comme transformations linéaires spéciales sur les vecteurs, en se concentrant sur les techniques de manipulation algébrique cruciales pour la résolution des systèmes d'équations linéaires. Découvrez les propriétés qui définissent une matrice inversible et apprenez à identifier les sous-espaces pertinents dans R^n. Acquérez une compréhension complète de la géométrie matricielle en examinant les valeurs propres et les vecteurs propres, clés dans des domaines tels que les mathématiques, la science des données, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et les systèmes dynamiques. Le cours se conclut par des applications pratiques, y compris les Chaînes de Markov et l'Algorithme de PageRank de Google, enrichissant votre boîte à outils d'algèbre linéaire.

Fournisseur : Coursera

Université : Université Johns Hopkins

Catégories : Cours d'Algèbre Linéaire