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Inicio 4 June 2026 10:23

Fin 4 June 2026

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Certificado Profesional de Fundamentos de Seguridad para Desarrollo de Productos de IA por LinkedIn Learning

Domina los fundamentos de la seguridad en inteligencia artificial, incluyendo la gobernanza de datos, la arquitectura segura, la respuesta a incidentes y las metodologías de pruebas para construir productos de IA resilientes contra amenazas emergentes.
via LinkedIn Learning

752 Cursos


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Resumen

Artificial intelligence demands robust security safeguards to protect against emerging threats. These courses teach critical AI security skills including data governance, secure architecture, incident response, and comprehensive testing methodologies.

You'll gain the expertise needed to build and maintain secure AI products in today's complex technology landscape. Tune in, pass the final exam, and earn your certificate.Implement data security frameworks for AI product protection.Identify security vulnerabilities in AI system architecture.Analyze AI security incidents for effective response.Develop comprehensive test plans for AI system validation.

Programa

  • Introducción al Curso
  • Visión General de la Seguridad en la IA
    Importancia de la Seguridad en Productos de IA
    Metas y Objetivos del Curso
  • Módulo 1: Gobernanza de Datos en IA
  • Comprensión de Marcos de Gobernanza de Datos
    Implementación de Marcos de Seguridad de Datos
    Mejores Prácticas para la Gestión de Datos en IA
  • Módulo 2: Arquitectura Segura de IA
  • Fundamentos del Diseño de Arquitectura Segura
    Identificación de Vulnerabilidades de Seguridad en Sistemas de IA
    Estrategias para Asegurar Canalizaciones de IA
  • Módulo 3: Respuesta a Incidentes en Sistemas de IA
  • Introducción a Incidentes de Seguridad en IA
    Análisis y Respuesta a Brechas de Seguridad en IA
    Construcción de un Plan de Respuesta a Incidentes Efectivo
  • Módulo 4: Pruebas y Validación de Sistemas de IA
  • Desarrollo de Planes de Prueba Completos
    Metodologías de Prueba para la Seguridad en IA
    Herramientas y Técnicas para la Validación de Sistemas de IA
  • Módulo 5: Implementación de Salvaguardas de Seguridad
  • Desarrollo de Políticas y Procedimientos de Seguridad
    Mejora de la Posición de Seguridad en IA
    Estudios de Caso sobre Implementación de Seguridad en IA
  • Examen Final y Certificación
  • Preparación para el Examen y Directrices
    Completar el Examen Final
    Obtener el Certificado Profesional de Seguridad Esencial
  • Conclusión del Curso
  • Revisión de Aprendizajes Clave
    Recursos Adicionales y Siguientes Pasos

Impartido por

Meghan Maneval, Sam Sehgal and Malcolm Shore


Materias

Computer Science