Certificado Profesional de IA Generativa para Aprendizaje y Desarrollo por LinkedIn Learning

Resumen

Explore the power of hyperpersonalized learning with AI-driven solutions tailored to individual needs and capabilities. This learning path covers how to use generative AI to transform learning, streamline workflow, and boost organizational efficiency.

Dive into key concepts like intelligent automation, AI aptitude, and responsible AI, designed for leaders and professionals. Start mastering AI-based solutions today to create a more personalized and inclusive learning environment.

Tune in, pass the final exam, and earn your certificate.Explore how generative AI transforms L&D practices.Analyze AI's impact on organizational learning processes.Describe principles of responsible AI management.Implement AI-based solutions for learning experiences.

Programa

• Introducción a la IA Generativa en Aprendizaje y Desarrollo (L&D)
Visión general de las tecnologías de IA generativa
Importancia en las prácticas contemporáneas de L&D
Objetivos y resultados del curso
• Aprendizaje Hiperpersonalizado con IA
Conceptos de aprendizaje personalizado
Cómo la IA generativa mejora la personalización
Estudios de caso de entornos de aprendizaje personalizados impulsados por IA
• Automatización Inteligente en Aprendizaje y Desarrollo
Definición y aplicaciones de la automatización inteligente
Herramientas y tecnologías para automatizar los procesos de aprendizaje
Beneficios de la automatización para la eficiencia del flujo de trabajo
• Aptitud de IA en el Crecimiento Profesional
Desarrollo de la alfabetización en IA entre los profesionales de L&D
Habilidades requeridas para aprovechar la IA en entornos de aprendizaje
Aprendizaje continuo y adaptación en profesiones impulsadas por IA
• Impacto de la IA en los Procesos de Aprendizaje Organizacional
Análisis de los cambios en el aprendizaje y desarrollo con IA
Medición de la efectividad de soluciones de aprendizaje integradas con IA
Adaptación de estructuras organizacionales para la adopción de IA
• Gestión Responsable de IA
Principios de uso ético de la IA en educación
Gestión de riesgos y desafíos de la IA en L&D
Asegurar la privacidad de los datos y la equidad en soluciones impulsadas por IA
• Implementación de Soluciones Basadas en IA para el Aprendizaje
Pasos para integrar la IA en marcos de aprendizaje existentes
Personalización de herramientas de IA para diversas necesidades de los alumnos
Evaluación del impacto de la IA generativa en los resultados del aprendizaje
• Transformación de las Prácticas de L&D con IA
Estrategias para impulsar la innovación con IA
Estudios de caso de implementaciones exitosas de IA en L&D
Fomento de la inclusividad y la accesibilidad a través de la IA
• Examen Final y Certificación
Visión general de la evaluación y preparación
Requisitos de finalización para la certificación
Próximos pasos para el aprendizaje continuo de IA y su integración en entornos profesionales

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Impartido por

Brandi Shailer, Terri Horton, EdD, MBA, MA, SHRM-CP, PHR, SWP, Susan Makinda, Margie Meacham, Pinar Demirdag and Dr. Elizabeth M. Adams

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Materias

Computer Science