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Inicio 4 June 2026 12:23

Fin 4 June 2026

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Comenzando con GPTs Personalizados, Copilotos y Agentes de IA

Descubra cómo crear GPTs personalizados, Copilotos y agentes de IA sin necesidad de programación para aumentar la productividad, simplificar tareas e impulsar la innovación en aplicaciones personales y empresariales.
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Resumen

Creating custom AI tools has become a game-changer for productivity and innovation—no coding required! Use custom GPTs, Copilots, and AI agents to streamline daily tasks, for your company's internal use, or by publishing them for external use.

In this learning path, learn the principles of building different types of custom AI tools, how to integrate your data to train the tool, and how to maintain tools effectively.

Programa

  • Introducción a las Herramientas de IA Personalizadas
  • Visión general de GPTs personalizados, Copilotos y Agentes de IA
    Beneficios de las herramientas de IA personalizadas para la productividad y la innovación
  • Comprendiendo los principios para construir herramientas de IA personalizadas
  • Fundamentos de los modelos de lenguaje
    Conceptos clave en agentes de IA y copilotos
  • Diseño de GPTs personalizados, copilotos y agentes de IA
  • Identificación de su caso de uso
    Estructuración de interacciones de IA
  • Integración de datos para el entrenamiento de herramientas de IA personalizadas
  • Recopilación y preparación de datos
    Técnicas para ajustar modelos
    Asegurando la privacidad y seguridad de los datos
  • Plataformas sin código para construir herramientas de IA
  • Visión general de plataformas populares de desarrollo de IA
    Guía paso a paso para usar una plataforma sin código
  • Despliegue y publicación de herramientas de IA
  • Despliegue interno vs. externo
    Gestión del acceso y permisos de usuarios
  • Mantenimiento y actualización de herramientas de IA
  • Monitoreo del rendimiento de la IA
    Técnicas de mejora continua e iteración
  • Estudios de caso y ejemplos del mundo real
  • Historias de implementación exitosa
    Lecciones aprendidas de aplicaciones industriales
  • Tendencias futuras y consideraciones éticas
  • Tendencias emergentes en aplicaciones de IA
    Implicaciones éticas del uso de IA
  • Conclusión
  • Resumen de los aprendizajes clave
    Próximos pasos para continuar el aprendizaje y la aplicación

Impartido por

Morten Rand-Hendriksen, Jules White, Nicholas Brazzi and Garrick Chow


Materias

Computer Science