Python para Profesionales de Datos en Salud

Resumen

This comprehensive learning path is designed for data professionals in the healthcare industry who want to leverage the power of Python. Learn how to use Python for a wide range of data analysis scenarios in healthcare through practical use cases, and discover how AI is transforming the healthcare industry.Explore and analyze healthcare data with Python.Practice Python coding and create visualizations.Discover AI innovation and applications in healthcare.

Programa

• Introducción a Python para el Cuidado de la Salud
Descripción general de Python y su relevancia en el cuidado de la salud
Configuración de un entorno de desarrollo en Python
• Conceptos Básicos de Python
Sintaxis de Python y conceptos básicos de programación
Tipos de datos y estructuras
Flujo de control y funciones
• Manejo de Datos con Python
Trabajo con bibliotecas: Pandas, NumPy
Importación y exportación de datos de salud
Técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos
• Análisis Exploratorio de Datos (EDA) en el Cuidado de la Salud
Estadísticas descriptivas para datos de salud
Visualización de datos usando Matplotlib y Seaborn
Identificación de tendencias y patrones en datos de salud
• Casos de Uso de Análisis de Datos de Salud
Análisis de series temporales para datos de salud
Análisis de datos de pacientes y gestión de la salud poblacional
Modelado predictivo para resultados de salud
• IA y Aprendizaje Automático en el Cuidado de la Salud
Introducción a conceptos de aprendizaje automático
Aprendizaje supervisado vs no supervisado
Implementación de modelos básicos usando Scikit-learn
• Python para Aplicaciones de IA en el Cuidado de la Salud
Procesamiento de lenguaje natural para análisis de texto clínico
Procesamiento de imágenes para datos de imágenes médicas
Estudios de casos de aplicaciones de IA transformando el cuidado de la salud
• Ética de Datos y Privacidad en el Cuidado de la Salud
Comprensión de HIPAA y privacidad de datos en el cuidado de la salud
Consideraciones éticas en el análisis de datos e IA
• Creación de Visualizaciones para Información sobre Salud
Técnicas avanzadas de visualización de datos
Paneles interactivos con Plotly y Bokeh
Comunicación eficaz de hallazgos a las partes interesadas
• Proyecto Final
Definir un problema de datos de salud
Aplicar habilidades aprendidas para analizar y visualizar datos
Presentar una solución integral que involucre técnicas de Python e IA
• Resumen del Curso y Direcciones Futuras
Recapitulación de los conceptos clave aprendidos
Recursos para un mayor aprendizaje y crecimiento profesional en Python e IA en el cuidado de la salud

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Impartido por

Wuraola Oyewusi and Matthew Lungren MD MPH

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Materias

Programming