Machine learning in Python with scikit-learn

Resumen

La modelización predictiva es un pilar de la ciencia de datos moderna. En este campo, scikit-learn es una herramienta central: es fácilmente accesible y a la vez poderosa, y se integra en un ecosistema más amplio de herramientas de ciencia de datos basadas en el lenguaje de programación Python.

Este curso es una introducción profunda a la modelización predictiva con scikit-learn. Lecciones didácticas y paso a paso le proporcionarán las herramientas y enfoques fundamentales del aprendizaje automático, y como tal es un trampolín hacia desafíos más avanzados en inteligencia artificial, minería de textos o ciencia de datos.

El curso cubre las herramientas de software para construir y evaluar pipelines predictivos, así como los conceptos relacionados e intuiciones estadísticas. Es más que un libro de recetas: le enseñará a entender y ser crítico en cada paso, desde la elección de modelos hasta su interpretación.

La formación será esencialmente práctica, centrándose en ejemplos de aplicaciones con código ejecutado por los participantes.

El MOOC es gratuito, todos los materiales del curso están disponibles en: https://inria.github.io/scikit-learn-mooc/

Los autores del curso son los desarrolladores principales de scikit-learn, ¡ellos serán sus guías durante la formación!

Proveedor: France Université Numérique

Categorías: Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de scikit-learn, Cursos de Ajuste de Hiperparámetros

Programa de estudio

Enseñado por

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