Machine Learning: Unsupervised Learning

Indian Institute of Technology, Kharagpur via Udacity

Resumen

El curso "Machine Learning: Aprendizaje no Supervisado", parte de un conjunto de tres cursos en Georgia Tech identificado como CS7641, explora el intrigante mundo del aprendizaje no supervisado sin ofrecer crédito de Georgia Tech para los participantes.

Este curso intermedio desmitifica cómo plataformas como Netflix predicen tus preferencias de películas o Amazon anticipa tus deseos de compra utilizando aprendizaje no supervisado. Piedra angular del análisis de datos y reconocimiento de patrones, el aprendizaje no supervisado permite descubrir estructuras inherentes dentro de datos no etiquetados. Los aprendices profundizarán en técnicas como la optimización aleatorizada, la agrupación y la selección y transformación de características para descubrir estos patrones.

Esta entrega, ofrecida en colaboración con el Instituto Indio de Tecnología, Kharagpur y proporcionada por Udacity, continúa la exploración de la Inteligencia Artificial dentro de la serie de posgrado de Machine Learning. Guiado por un enfoque conversacional entre los Profesores Charles Isbell de Georgia Tech y Michael Littman de la Universidad de Brown, el curso ofrece una experiencia educativa única y atractiva enfocándose en aplicaciones prácticas del aprendizaje automático.

Incluido en las categorías de Machine Learning y Aprendizaje no Supervisado, este curso es imprescindible para aquellos interesados en dominar el arte de analizar y aprovechar las estructuras de datos a través de técnicas avanzadas de IA.