Media Services: Use AWS AI services to automate captioning & subtitling (Simplified Chinese)

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Resumen

Visión General del Laboratorio

En este laboratorio, construirás un prototipo de flujo de trabajo de video utilizando los servicios de inteligencia artificial (IA) de Amazon Web Services (AWS). Este flujo de trabajo generará automáticamente subtítulos en el idioma original, subtítulos en idiomas alternativos y pistas de audio en idiomas alternativos. Necesitarás utilizar Amazon Transcribe, Amazon Translate y Amazon Polly para llevar a cabo estas tareas.

Flujo de Trabajo y Requisitos

En este laboratorio, dispones de un activo de video existente con audio. Necesitas aumentar el número de audiencia y cumplir con los reglamentos proporcionando subtítulos en el idioma original, subtítulos en idiomas alternativos y pistas de audio en idiomas alternativos. Quieres que este sistema sea automatizado, pero primero debes construir el prototipo del flujo de trabajo.

Requisitos:

  • Utilizar un video con audio como entrada
  • Utilizar servicios automatizados para transcribir el audio
  • Crear un archivo de subtítulos en el idioma original en un formato aceptable utilizando la transcripción
  • Traducir la transcripción anterior
  • Crear un archivo de subtítulos en un formato aceptable utilizando la traducción
  • Generar un archivo de audio sincronizado con la transcripción traducida utilizando la función de texto a voz
  • Combinar el video y audio originales, el archivo de subtítulos en el idioma original, el archivo de subtítulos traducidos y el archivo de audio generado en un stack de Apple HTTP Live Streaming (HLS) para estar listo para la transmisión

Basado en tu conocimiento de los servicios de IA y de medios de AWS, has definido el flujo de trabajo de la siguiente manera:

Flujo de trabajo del laboratorio

Utilizarás los servicios de IA de AWS para generar automáticamente los componentes necesarios para crear subtítulos en el idioma original, subtítulos traducidos y pistas de audio en otros idiomas para el video original. Después, utilizarás AWS Elemental MediaConvert para ensamblar estos componentes en un stack de Apple HLS.

Flujo de datos del laboratorio

Temas Cubiertos

Al finalizar este laboratorio, podrás:

  • Construir un proceso utilizando los tres servicios de IA de AWS (Amazon Transcribe, Amazon Translate y Amazon Polly) para generar automáticamente subtítulos en el idioma original, subtítulos traducidos y pistas de audio en idiomas alternativos
  • Generar una transcripción del video usando Amazon Transcribe
  • Traducir la transcripción a otro idioma utilizando Amazon Translate
  • Convertir la transcripción traducida en audio en otro idioma utilizando Amazon Polly
  • Construir un stack de Apple HLS utilizando AWS Elemental MediaConvert
  • Verificar que el audio y los subtítulos en el idioma original/traducidos funcionen correctamente en un reproductor de video

Conocimientos Técnicos Previos

Para completar con éxito este laboratorio, deberías estar familiarizado con la navegación básica de la consola de administración de AWS y tener habilidad para editar scripts utilizando un editor de texto.

University: Proveedor: AWS Skill Builder

Categorías: Cursos de Edición de Video, Cursos de Amazon Transcribe, Cursos de Amazon Translate, Cursos de Amazon Polly, Cursos de Generación Automática de Subtítulos

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