Microsoft Copilot for Data Science

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Resumen

Según un estudio de Gartner de 2023, el 67% de las organizaciones maduras están creando nuevos roles para GenAI, y el 87% de estas organizaciones tienen un equipo dedicado a la IA. Copilot para Ciencia de Datos está diseñado para ayudar a los científicos de datos existentes y aspirantes a prepararse para estos roles a través de una especialización robusta diseñada para integrar la IA Generativa (GenAI) en las prácticas cotidianas de ciencia de datos.

Este programa proporciona una ventaja estratégica al profundizar en cómo GenAI puede transformar tareas de datos como la preparación, limpieza, análisis y visualización. Al dominar estas técnicas avanzadas, podrás mejorar la calidad de los datos, crear conjuntos de datos sintéticos y automatizar procesos complejos, lo que en última instancia generará conocimientos más precisos y accionables.

Copilot para Ciencia de Datos es más que solo un recurso de aprendizaje; es una puerta de entrada para aprovechar GenAI y lograr mejoras tangibles en tu trabajo. Te prepara para abordar problemas de seguridad de datos, optimizar flujos de trabajo y comunicar conocimientos de manera efectiva a audiencias diversas.

Ya seas un ejecutivo que busca dirigir la estrategia de IA de tu organización, un líder de equipo optimizando el rendimiento de tu equipo, o un colaborador individual que busca aumentar la productividad, esta especialización te equipará para aprovechar el poder de la IA y destacar en el panorama de datos en constante evolución. No se requieren requisitos previos. ¿Listo para transformar tus capacidades en ciencia de datos con el poder de la IA Generativa? Inscríbete hoy y comienza tu camino hacia el dominio de la ciencia de datos impulsada por IA.

Universidad: Universidad

Proveedor: Coursera

Categorías: Cursos de Análisis de Datos, Cursos de IA Generativa, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Visualización de Datos, Cursos de Limpieza de Datos, Cursos de Preparación de Datos, Cursos de Microsoft Copilot, Cursos de Seguridad de Datos

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