Extraer información de datos visuales en Azure

Resumen

Use models in Microsoft Foundry to generate imagesAfter completing this module, you'll be able to:

Describe the capabilities of image generation models Use the Images playground in Microsoft Foundry portal Integrate image generation models into your apps Learn how to generate videos from text prompts with Sora 2 in Microsoft Foundry.After completing this module, you'll be able to:

Deploy a video-generating AI model in Microsoft Foundry. Test a video-based prompt in the chat playground.

Use the Azure OpenAI SDK to generate and remix videos in Python. Learn how to analyze images with Azure Content Understanding.After completing this module, you'll be able to:

Deploy a content-understanding AI model in Microsoft Foundry.

Test an image-based prompt in the chat playground. Use the Azure OpenAI SDK to analyze images in Python.

A picture says a thousand words, and multimodal generative AI models can interpret images to respond to visual prompts. Learn how to build vision-enabled chat apps.After completing this module, you'll be able to:

Deploy a vision-enabled generative AI model in Microsoft Foundry.

Test an image-based prompt in the chat playground. Create a chat app that submits image-based prompts.

Use Azure Content Understanding for multimodal content analysis and information extraction.After completing this module, you will be able to:

Describe capabilities of Azure Content Understanding. Use Azure Content Understanding to build a content analyzer.

Consume a Content Understanding analyzer by using the REST API. Use the Azure Content Understanding REST API for multimodal content analysis and information extraction.After completing this module, you will be able to:

Use the Azure Content Understanding REST API to build a content analyzer.

Use the Azure Content Understanding REST API to consume an analyzer. Azure Document Intelligence uses OCR and deep learning to extract text, key-value pairs, tables, and structured data from documents.

Learn how to use prebuilt models, train custom models, and build document processing solutions.By the end of this module, you'll be able to:

Describe the capabilities and components of Azure Document Intelligence. Use the Document Intelligence Studio to explore and test models.

Use prebuilt models to extract data from common document types. Train and use custom models for industry-specific forms.

Unlock the hidden insights in your data with Azure AI Search.After completing this module, you'll be able to:

Implement indexing with Azure AI Search Use AI skills to enrich data in an index Search an index to find relevant information Persist extracted information in a knowledge store

Programa

• Generar imágenes con IA Introducción ¿Qué son los modelos de generación de imágenes? Explora los modelos de generación de imágenes en el portal Microsoft Foundry Crea una aplicación cliente que utiliza un modelo de generación de imágenes Ejercicio - Generar imágenes con IA Evaluación del módulo Resumen
• Generar videos con Microsoft Foundry Introducción Desplegar un modelo de generación de videos Generar video a partir de un indicio Generar video en Python Ejercicio - Generar video con Sora 2 en Microsoft Foundry Evaluación del módulo Resumen
• Analizar imágenes con Comprensión de Contenidos Introducción ¿Qué es la Comprensión de Contenidos? Analizar imágenes con Comprensión de Contenidos Ejercicio - Analizar imágenes con Comprensión de Contenidos Evaluación del módulo Resumen
• Desarrollar una aplicación de IA generativa habilitada para visión Introducción Desplegar un modelo multimodal Desarrollar una aplicación de chat basada en visión Ejercicio - Desarrollar una aplicación de chat habilitada para visión Evaluación del módulo Resumen
• Crear una solución de análisis multimodal con Comprensión de Contenidos de Azure Introducción ¿Qué es la Comprensión de Contenidos de Azure? Crear un analizador de Comprensión de Contenidos Usar la API REST de Comprensión de Contenidos Ejercicio - Extraer información de contenido multimodal Evaluación del módulo Resumen
• Crear una aplicación cliente de Comprensión de Contenidos de Azure Introducción Prepararse para usar la API REST de Comprensión de Contenidos de IA Crear un analizador de Comprensión de Contenidos Analizar contenido Ejercicio - Desarrollar una aplicación cliente de Comprensión de Contenidos Evaluación del módulo Resumen
• Extraer datos con Inteligencia de Documentos de Azure Introducción ¿Qué es la Inteligencia de Documentos de Azure? Usar el Estudio de Inteligencia de Documentos Usar modelos preconstruidos Entrenar y usar modelos personalizados Ejercicio - Analizar documentos con Inteligencia de Documentos Evaluación del módulo Resumen
• Crear una solución de minería de conocimiento con Búsqueda de IA de Azure Introducción ¿Qué es la Búsqueda de IA de Azure? Extraer datos con un indexador Enriquecer datos extraídos con habilidades de IA Buscar en un índice Persistir información extraída en un almacén de conocimiento Ejercicio - Crear una solución de minería de conocimiento Evaluación del módulo Resumen

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Materias

Artificial Intelligence