Resumen
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Aprende sobre el papel crucial de la inteligencia artificial en la logística, gestiona eficazmente los riesgos de la cadena de suministro y explora estrategias de logística de emergencia. Adquiere competencia en análisis de big data y desarrolla técnicas precisas de pronóstico de la demanda. Domina métodos de evaluación del desempeño como el AHP y SCOR, y descubre las complejidades del modelado de optimización de distribución.
Utiliza el software Flexsim para simulaciones de sistemas y adquiere estrategias prácticas para la ubicación y el diseño óptimos de almacenes. Equípate con la capacidad de analizar desafíos de la cadena de suministro, implementar soluciones impulsadas por IA, gestionar la programación de materiales de emergencia, y aprovechar el análisis de datos para tomar decisiones informadas que mejoren las operaciones logísticas.
