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Inicio 4 June 2026 03:41

Fin 4 June 2026

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Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano

Los dos componentes clave de cualquier pipeline de datos son los lagos de datos y los almacenes de datos. Este curso se centra en los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y explora los detalles técnicos de las soluciones disponibles en Google Cloud. Durante el curso, descubrirás el papel esencial del ingeniero de datos y los beneficio.
via Coursera

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Resumen

I due componenti chiave di qualsiasi pipeline di dati sono i data lake e i data warehouse. Questo corso si concentra sui casi d'uso di ogni tipo di archiviazione e esplora i dettagli tecnici delle soluzioni disponibili su Google Cloud.

Durante il corso, scoprirai il ruolo essenziale del data engineer e i benefici di una pipeline di dati efficace per le operazioni aziendali.

Inoltre, esploreremo le ragioni per adottare il data engineering in un ambiente cloud.

Questo è il primo corso nella serie Data Engineering on Google Cloud. Una volta completato, è consigliato proseguire con il corso Building Batch Data Pipelines on Google Cloud.

University:

Coursera

  • Business Intelligence Courses
  • Cloud Computing Courses
  • Google Cloud Platform (GCP) Courses
  • BigQuery Courses
  • Data Lakes Courses
  • Data Engineering Courses
  • Data Management Courses
  • Data Pipelines Courses


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