Ce que vous devez savoir avant
Vous commencez

Débute 4 June 2026 02:29

Se termine 4 June 2026

00 Jours
00 Heures
00 Minutes
00 Secondes
course image

Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano

Les deux composants clés de toute pipeline de données sont les lacs de données et les entrepôts de données. Ce cours se concentre sur les cas d'utilisation de chaque type de stockage et explore les détails techniques des solutions disponibles sur Google Cloud. Au cours de ce cours, vous découvrirez le rôle essentiel de l'ingénieur en données.
via Coursera

2865 Cours


Non spécifié

Amélioration optionnelle disponible

Tous niveaux

Progressez à votre rythme

Free

Amélioration optionnelle disponible

Aperçu

I due componenti chiave di qualsiasi pipeline di dati sono i data lake e i data warehouse. Questo corso si concentra sui casi d'uso di ogni tipo di archiviazione e esplora i dettagli tecnici delle soluzioni disponibili su Google Cloud.

Durante il corso, scoprirai il ruolo essenziale del data engineer e i benefici di una pipeline di dati efficace per le operazioni aziendali.

Inoltre, esploreremo le ragioni per adottare il data engineering in un ambiente cloud.

Questo è il primo corso nella serie Data Engineering on Google Cloud. Una volta completato, è consigliato proseguire con il corso Building Batch Data Pipelines on Google Cloud.

University:

Coursera

  • Business Intelligence Courses
  • Cloud Computing Courses
  • Google Cloud Platform (GCP) Courses
  • BigQuery Courses
  • Data Lakes Courses
  • Data Engineering Courses
  • Data Management Courses
  • Data Pipelines Courses


Matières