Resumen
Aprende los principios clave para diseñar agentes de IA efectivos y organizar un equipo de agentes de IA para realizar tareas complejas y de varios pasos. Aplica estos conceptos para automatizar 6 procesos comerciales comunes.
Aprende de João Moura, fundador y CEO de crewAI, y explora los componentes clave de los sistemas multiagente:
- Juego de roles: Asignar roles especializados a los agentes
- Memoria: Proveer a los agentes con memoria a corto plazo, largo plazo y compartida
- Herramientas: Asignar herramientas pre-construidas y personalizadas a cada agente (por ejemplo, para búsqueda web)
- Enfoque: Desglosar las tareas, objetivos y herramientas, y asignarlas a múltiples agentes de IA para un mejor rendimiento
- Salvaguardias: Manejar eficazmente errores, alucinaciones y bucles infinitos
- Cooperación: Realizar tareas en serie, en paralelo y de manera jerárquica
A lo largo del curso, trabajarás con crewAI, una biblioteca de código abierto diseñada para construir sistemas multiagente. Aprenderás a construir equipos de agentes que ejecuten procesos comerciales comunes, tales como:
- Personalizar currículos y prepararse para solicitudes de empleo
- Investigar, escribir y editar artículos técnicos
- Automatizar consultas de soporte al cliente
- Realizar campañas de divulgación a clientes
- Planificar y ejecutar eventos
- Realizar análisis financieros
Al final del curso, habrás diseñado varios sistemas multiagente para asistirte en procesos comerciales comunes y estudiado los principios clave de los sistemas de agentes de IA.
Universidad: Coursera
Proveedor: Coursera
Categorías: Cursos de Sistemas Multiagente, Cursos de Gestión de Memoria
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