Multi AI Agent Systems with crewAI

Resumen

Aprende los principios clave para diseñar agentes de IA efectivos y organizar un equipo de agentes de IA para realizar tareas complejas y de varios pasos. Aplica estos conceptos para automatizar 6 procesos comerciales comunes.

Aprende de João Moura, fundador y CEO de crewAI, y explora los componentes clave de los sistemas multiagente:

• Juego de roles:

  Asignar roles especializados a los agentes

• Memoria:

  Proveer a los agentes con memoria a corto plazo, largo plazo y compartida

• Herramientas:

  Asignar herramientas pre-construidas y personalizadas a cada agente (por ejemplo, para búsqueda web)

• Enfoque:

  Desglosar las tareas, objetivos y herramientas, y asignarlas a múltiples agentes de IA para un mejor rendimiento

• Salvaguardias:

  Manejar eficazmente errores, alucinaciones y bucles infinitos

• Cooperación:

  Realizar tareas en serie, en paralelo y de manera jerárquica

A lo largo del curso, trabajarás con crewAI, una biblioteca de código abierto diseñada para construir sistemas multiagente.

Aprenderás a construir equipos de agentes que ejecuten procesos comerciales comunes, tales como:

• Personalizar currículos y prepararse para solicitudes de empleo
• Investigar, escribir y editar artículos técnicos
• Automatizar consultas de soporte al cliente
• Realizar campañas de divulgación a clientes
• Planificar y ejecutar eventos
• Realizar análisis financieros

Al final del curso, habrás diseñado varios sistemas multiagente para asistirte en procesos comerciales comunes y estudiado los principios clave de los sistemas de agentes de IA.

Universidad:

Coursera

Proveedor:

Coursera

Categorías:

Cursos de Sistemas Multiagente, Cursos de Gestión de Memoria

Asignaturas