Multi AI Agent Systems with crewAI

Aperçu

Apprenez les principes clés de la conception d'agents IA efficaces et de l'organisation d'une équipe d'agents IA pour réaliser des tâches complexes et multi-étapes. Appliquez ces concepts pour automatiser 6 processus commerciaux courants.

Apprenez de João Moura, fondateur et PDG de crewAI, et explorez les composants clés des systèmes multi-agents:

• Jeu de rôle :

  Assigner des rôles spécialisés aux agents

• Mémoire :

  Fournir aux agents une mémoire à court terme, à long terme et partagée

• Outils :

  Assigner des outils préfabriqués et personnalisés à chaque agent (par exemple, pour la recherche sur le web)

• Focalisation :

  Décomposer les tâches, objectifs et outils, et les attribuer à plusieurs agents IA pour une meilleure performance

• Garde-fous :

  Gérer efficacement les erreurs, les hallucinations et les boucles infinies

• Coopération :

  Réaliser des tâches en série, en parallèle et de manière hiérarchique

Tout au long du cours, vous travaillerez avec crewAI, une bibliothèque open-source conçue pour la construction de systèmes multi-agents.

Vous apprendrez à monter des équipes d'agents qui exécutent des processus commerciaux courants, tels que :

• Adapter les CV et préparer les candidatures
• Rechercher, rédiger et éditer des articles techniques
• Automatiser les demandes de support client
• Mener des campagnes de sensibilisation client
• Planifier et exécuter des événements
• Réaliser des analyses financières

À la fin du cours, vous aurez conçu plusieurs systèmes multi-agents pour vous assister dans les processus commerciaux courants et étudié les principes clés des systèmes d'agents IA.

Université :

Coursera

Fournisseur :

Coursera

Catégories :

Cours sur les systèmes multi-agents, Cours sur la gestion de la mémoire

Sujets