Multi AI Agent Systems with crewAI

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Aperçu

Apprenez les principes clés de la conception d'agents IA efficaces et de l'organisation d'une équipe d'agents IA pour réaliser des tâches complexes et multi-étapes. Appliquez ces concepts pour automatiser 6 processus commerciaux courants.

Apprenez de João Moura, fondateur et PDG de crewAI, et explorez les composants clés des systèmes multi-agents:

  • Jeu de rôle : Assigner des rôles spécialisés aux agents
  • Mémoire : Fournir aux agents une mémoire à court terme, à long terme et partagée
  • Outils : Assigner des outils préfabriqués et personnalisés à chaque agent (par exemple, pour la recherche sur le web)
  • Focalisation : Décomposer les tâches, objectifs et outils, et les attribuer à plusieurs agents IA pour une meilleure performance
  • Garde-fous : Gérer efficacement les erreurs, les hallucinations et les boucles infinies
  • Coopération : Réaliser des tâches en série, en parallèle et de manière hiérarchique

Tout au long du cours, vous travaillerez avec crewAI, une bibliothèque open-source conçue pour la construction de systèmes multi-agents. Vous apprendrez à monter des équipes d'agents qui exécutent des processus commerciaux courants, tels que :

  • Adapter les CV et préparer les candidatures
  • Rechercher, rédiger et éditer des articles techniques
  • Automatiser les demandes de support client
  • Mener des campagnes de sensibilisation client
  • Planifier et exécuter des événements
  • Réaliser des analyses financières

À la fin du cours, vous aurez conçu plusieurs systèmes multi-agents pour vous assister dans les processus commerciaux courants et étudié les principes clés des systèmes d'agents IA.

Université : Coursera

Fournisseur : Coursera

Catégories : Cours sur les systèmes multi-agents, Cours sur la gestion de la mémoire

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