Resumen
Desbloquea el potencial de la clasificación de imágenes con redes neuronales. Este curso te enseñará a extraer características, construir y evaluar modelos utilizando TensorFlow, y explorar arquitecturas avanzadas con aprendizaje por transferencia.
En la era digital, la capacidad de categorizar y entender imágenes a través de redes neuronales es una habilidad de creciente relevancia en diversos campos. En este curso, Redes Neuronales para Clasificación de Imágenes, aprenderás a aprovechar el poder de las redes neuronales para una clasificación avanzada de imágenes.
Primero, explorarás los fundamentos de la preparación de datos de imágenes, la extracción de características y los pasos críticos en la creación de modelos de clasificación efectivos. Luego, descubrirás cómo construir y evaluar clasificadores de imágenes robustos utilizando TensorFlow, profundizando en la mecánica del diseño de redes neuronales. Finalmente, aprenderás cómo amplificar las capacidades de tus modelos con arquitecturas avanzadas como ResNet, Inception y MobileNets, empleando el aprendizaje por transferencia para un rendimiento mejorado.
Cuando termines este curso, tendrás las habilidades y el conocimiento de la clasificación de imágenes impulsada por redes neuronales necesarios para aplicar estas técnicas en varios escenarios del mundo real.
Universidad: Universidad
Proveedor: Pluralsight
Categorías: Cursos de Redes Neuronales, Cursos de Aprendizaje por Transferencia, Cursos de Clasificación de Imágenes
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