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Cursos sobre redes neuronales

226 Cursos

California Institute of Technology University of Naples Federico II

Interpretable Machine Learning

Aprendizaje Automático Interpretable A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se integra en dominios de alto riesgo como la salud, las finanzas y la justicia penal, es fundamental que quienes son responsables de construir estos sistemas piensen fuera de la caja negra y desarrollen sistemas que no solo sean precisos, sino también transparentes.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Indonesian)

Fundamentos del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial En este curso, aprenderás sobre los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA). Verás las diversas formas de relación entre la IA, ML, deep learning y el campo emergente de la inteligencia artificial generativa (IA generativa). Obtendrás un sólid.
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California Institute of Technology Northeastern University

Ethics and Governance in the Age of Generative AI

Ética y Gobernanza en la Era de la IA Generativa Este curso es ideal para individuos que deseen profundizar su comprensión de la IA generativa y las mejores prácticas para una incorporación ética en los flujos de trabajo. Ofrecido por Northeastern University en Coursera, aborda los aspectos éticos y técnicos del desarrollo y despliegue de modelo.
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California Institute of Technology Udacity

Computer Vision

Visión por Computadora - Udacity Domina las habilidades de visión por computadora detrás de los avances en robótica y automatización. Escribe programas para analizar imágenes, implementar extracción de características y reconocer objetos utilizando modelos de aprendizaje profundo. Universidad: Proveedor: Udacity Categorías: Cursos de Robótica, Cu.
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California Institute of Technology Udacity

AI Product Manager

Programa Nanodegree de Gerente de Producto de IA | Udacity El Programa Nanodegree de Gerente de Producto de IA ofrece una visión integral de la IA y el aprendizaje automático para negocios. Cubre los fundamentos de la IA, cómo aprovechar conjuntos de datos existentes con IA, cómo recopilar o crear conjuntos de datos personalizados para aplica.
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California Institute of Technology University of Naples Federico II

Explainable Machine Learning (XAI)

Machine Learning Explicable (XAI) Machine Learning Explicable (XAI) A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se integra en dominios de alto riesgo como la salud, las finanzas y la justicia penal, es fundamental que aquellos responsables de construir estos sistemas piensen fuera de la caja negra y desarrollen sistemas que no solo sean preciso.
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California Institute of Technology Udacity

AI Programming with Python

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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: TensorFlow and Computer Vision

AWS SimuLearn: TensorFlow y Visión por Computadora AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones impulsadas por IA generativa con práctica práctica para ayudar a las personas a aprender cómo traducir problemas empresariales en soluciones técnicas a través de la simulación de diálogo entre un cliente y un profes.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Exam Prep Official Pretest: AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01 - English)

Preparación Oficial para el Examen: Ingeniero de Aprendizaje Automático Certificado por AWS - Asociado (MLA-C01 - Español) La Preparación Oficial para el Examen: Ingeniero de Aprendizaje Automático Certificado por AWS - Asociado (MLA-C01 - Español) incluye 65 preguntas y tiene un límite de tiempo de 130 minutos. Esta prueba se alinea con la versió.
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California Institute of Technology

PyTorch for Deep Learning

PyTorch para Aprendizaje Profundo Aprende PyTorch y conviértete en un Ingeniero de Aprendizaje Profundo competente. Este curso de PyTorch es una guía paso a paso diseñada para ayudarte a desarrollar tus propios modelos de aprendizaje profundo. El plan de estudios incluye temas esenciales como Visión por Computadora, Redes Neuronales y mucho más.
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.