What You Need to Know Before
You Start

Starts 6 June 2025 01:18

Ends 6 June 2025

00 days
00 hours
00 minutes
00 seconds
course image

NVIDIA: Prompt Engineering and Data Analysis

NVIDIA: Ingeniería de Instrucciones y Análisis de Datos es el quinto curso en la Preparación para el Examen (NCA-GENL): Modelos de Lenguaje Amplio de AI Generativa Certificada por NVIDIA - Especialización Asociada. Este curso proporciona una base integral en técnicas de ingeniería de instrucciones y análisis de datos para optimizar Modelos de L.
via Coursera

2015 Cursos


Not Specified

Optional upgrade avallable

All Levels

Progress at your own speed

Free

Optional upgrade avallable

Resumen

NVIDIA:

Ingeniería de Instrucciones y Análisis de Datos es el quinto curso en la Preparación para el Examen (NCA-GENL):

Modelos de Lenguaje Amplio de AI Generativa Certificada por NVIDIA - Especialización Asociada. Este curso proporciona una base integral en técnicas de ingeniería de instrucciones y análisis de datos para optimizar Modelos de Lenguaje Amplio (LLMs).

El currículo cubre temas esenciales como los fundamentos de la ingeniería de instrucciones, la creación de instrucciones efectivas y el aprovechamiento de P-tuning para un mejor rendimiento de LLM.

También explora métodos para analizar datos de texto, técnicas de trazado y su importancia en la visualización de datos.

Los participantes obtendrán experiencia práctica utilizando herramientas como NVIDIA NeMo para la ingeniería de instrucciones y cuDF y Dask cuDF para flujos de trabajo acelerados de análisis de datos. El curso está estructurado en dos módulos, complementados con lecciones y conferencias en video que duran aproximadamente de 3:

00 a 3:

30 horas.

Cada módulo incluye cuestionarios para evaluar la comprensión y reforzar el aprendizaje.

Módulo 1:

Fundamentos de la Ingeniería de Instrucciones

Módulo 2:

Análisis y Visualización de Datos

Al completar este curso, los estudiantes estarán equipados para:

  • Comprender la ingeniería de instrucciones y su impacto en la optimización de LLM.
  • Aplicar P-tuning y arquitectura RAG para un rendimiento superior del modelo.
  • Emplear de manera efectiva técnicas de análisis y visualización de datos en tareas de PLN.

Este curso es ideal para estudiantes que buscan mejorar sus habilidades en la ingeniería de instrucciones y análisis de datos para la optimización de LLM, con énfasis en la implementación práctica.

Proveedor:

Coursera

Categorías:

Cursos de Análisis de Datos, Cursos de Visualización de Datos, Cursos de Ingeniería de Instrucciones, Cursos de Análisis de Texto


Asignaturas