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NVIDIA : Ingénierie des Prompts et Analyse de Données est le cinquième cours de la Préparation à l'Examen (NCA-GENL) : NVIDIA-Certified Generative AI LLMs - Spécialisation Associée. Ce cours fournit une base complète en techniques d'ingénierie des prompts et d'analyse de données pour optimiser les Modèles de Langue Étendus (LLMs).
Le programme couvre des sujets essentiels tels que les fondamentaux de l'ingénierie des prompts, la création de prompts efficaces et l'exploitation du P-tuning pour améliorer la performance des LLM. Il explore également les méthodes d'analyse de données textuelles, les techniques de traçage et leur importance dans la visualisation des données.
Les participants acquerront une expérience pratique en utilisant des outils comme NVIDIA NeMo pour l'ingénierie des prompts et cuDF et Dask cuDF pour les flux de travail d'analyse de données accélérée. Le cours est structuré en deux modules, complétés par des leçons et des conférences vidéo d'une durée d'environ 3:00-3:30 heures. Chaque module comprend des quiz pour tester la compréhension et renforcer l'apprentissage.
Module 1 : Fondations de l'Ingénierie des Prompts
Module 2 : Analyse et Visualisation des Données
En terminant ce cours, les apprenants seront en mesure de :
- Comprendre l'ingénierie des prompts et son impact sur l'optimisation des LLM.
- Appliquer le P-tuning et l'architecture RAG pour une performance modèle supérieure.
- Utiliser efficacement les techniques d'analyse et de visualisation de données dans les tâches NLP.
Ce cours est idéal pour les apprenants visant à améliorer leurs compétences en ingénierie des prompts et analyse de données pour l'optimisation des LLM, avec un accent sur la mise en œuvre pratique.
Fournisseur : Coursera
Catégories : Cours d'Analyse de Données, Cours de Visualisation de Données, Cours d'Ingénierie des Prompts, Cours d'Analyse Textuelle
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