Resumen
Al completar este curso, los estudiantes comprenderán las distinciones entre los marcos de trabajo de código abierto y cerrado y su impacto en el desarrollo. El curso ofrece experiencia práctica con HuggingFace.js, lo que permite a los estudiantes realizar tareas de inferencia y aplicar soluciones de IA en escenarios reales.
Los participantes adquirirán habilidades para implementar texto a voz y transformaciones de imágenes utilizando las bibliotecas de HuggingFace. El enfoque en la interfaz de HuggingFace.js proporciona acceso directo a las principales herramientas de IA de código abierto, destacándose por su enfoque práctico.
Una sección clave es la navegación por el Hub de HuggingFace.js, donde los estudiantes descubrirán cómo acceder a modelos gratuitos, esenciales para un despliegue de IA rentable. El curso culmina con conocimientos sobre el futuro de la IA en aplicaciones basadas en el navegador, preparando a los estudiantes para la próxima ola de integración de IA.
Lo que distingue a este curso es su combinación de conocimiento teórico y aplicación práctica, equipando a los estudiantes para utilizar modelos de IA de manera efectiva en sus proyectos. Es ideal para aquellos que desean ser pioneros en el desarrollo de aplicaciones de IA de código abierto.
Universidad: Proveedor: Coursera
Categorías: Cursos de LLM (Modelo de Lenguaje Grande)
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