Open-source AI Models

Aperçu

À l'issue de ce cours, les apprenants comprendront les distinctions entre les frameworks open-source et closed-source et leur impact sur le développement. Le cours offre une expérience pratique avec HuggingFace.js, permettant aux apprenants d'effectuer des tâches d'inférence et d'appliquer des solutions d'IA dans des situations réelles.

Les participants acquerront les compétences nécessaires pour implémenter des transformations texte-parole et image en utilisant les bibliothèques de HuggingFace.

L'accent mis sur l'interface HuggingFace.js fournit un accès direct aux principaux outils d'IA open-source, se démarquant par son approche pratique.

Une section clé concerne la navigation dans le Hub de HuggingFace.js, où les apprenants découvrent comment accéder à des modèles gratuits, essentiels pour un déploiement économique de l'IA. Le cours se termine par une réflexion sur l'avenir de l'IA dans les applications basées sur le navigateur, préparant les apprenants à la prochaine vague d'intégration de l'IA.

Ce qui distingue ce cours, c'est sa combinaison de connaissances théoriques et d'application pratique, permettant aux apprenants d'utiliser efficacement des modèles d'IA dans leurs projets.

Il est idéal pour ceux qui souhaitent être des pionniers dans le développement d'applications d'IA open-source.

Université :

Fournisseur :

Coursera

Catégories :

Courses sur les grands modèles de langage (LLM)

Enseigné par

Per Harald Borgen

Sujets