Sostenibilidad en la era digital: Impactos ambientales de los sistemas de IA

Resumen

Welcome to the "Sustainability in the Digital Age" series Artificial Intelligence (AI) offers transformative potential across industries, but its development and deployment come with environmental costs. The course covers topics such as the carbon footprint of AI models, methods for measuring and reporting environmental impacts, and challenges in estimating the sustainability of AI technologies.

Students will gain insights into energy and carbon accounting, along with case studies demonstrating how AI’s environmental footprint is assessed. The course aims to provide a comprehensive understanding of the relationship between AI and the environment, equipping learners with knowledge to contribute to more sustainable AI practices.

This course is part of the Sustainability in the Digital Age series, a collaborative project between colleagues from Stanford University, SAP and the Hasso Plattner Institute.

Programa

• Introducción a la IA y Sostenibilidad
Visión general de las tecnologías de IA y su potencial transformador
Comprensión de la sostenibilidad en el contexto de la IA
• Impactos Ambientales de los Sistemas de IA
Huella de carbono de los modelos de IA
Consumo de energía en el entrenamiento e inferencia de IA
Análisis del ciclo de vida de los sistemas de IA
• Medición e Informe de Impactos Ambientales
Métodos para la contabilidad de energía y carbono
Herramientas y marcos para la evaluación del impacto ambiental
Informe y transparencia en el impacto ambiental de la IA
• Desafíos en la Estimación de la Sostenibilidad de la IA
Evaluación de impactos directos e indirectos
Barreras para la medición e informe precisos
Consideraciones éticas y compensaciones
• Estudios de Caso
Ejemplos del mundo real de la huella ambiental de la IA
Casos de éxito en la reducción del impacto ambiental de la IA
Lecciones aprendidas de la industria y el ámbito académico
• Estrategias para una IA Sostenible
Diseño de algoritmos de IA eficientes en energía
Optimización de centros de datos y servicios en la nube
Políticas y regulaciones para el desarrollo de IA sostenible
• Direcciones Futuras e Innovaciones
Tecnologías emergentes para una IA sostenible
El papel de la IA en promover la sostenibilidad en diversos sectores
Esfuerzos colaborativos para un futuro digital sostenible
• Conclusión y Resumen del Curso
Resumen de los conocimientos clave y resultados del aprendizaje
Oportunidades para que los estudiantes contribuyan a las prácticas de IA sostenible
Próximos pasos y recursos para el aprendizaje continuo
• Proyecto Final y Evaluación
Desarrollar una evaluación del impacto ambiental para una tecnología de IA
Proponer soluciones para mitigar el impacto ambiental de los sistemas de IA

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Impartido por

Vanessa Parli

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Materias

Social Sciences