Operationalizing LLMs on Azure
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La University of Naples Federico II è un prestigioso ateneo pubblico con una lunga storia di eccellenza nella ricerca, nell'insegnamento e nell'innovazione. Offre una vasta gamma di programmi accademici dal livello di laurea a quello di dottorato.
Resumen
Este curso está diseñado para personas de nivel intermedio y principiante, incluidos científicos de datos, entusiastas de la IA y profesionales que buscan aprovechar el poder de Azure para Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). Diseñado para aquellos con experiencia básica en programación y familiaridad con los conceptos básicos de Azure, este programa integral lo lleva a través de un viaje de cuatro semanas.
En la primera semana, profundizará en los servicios de IA de Azure y el portal Azure, obteniendo información sobre los modelos de lenguaje grande, sus funcionalidades y estrategias para la mitigación de riesgos. Las semanas siguientes cubren aplicaciones prácticas, incluido el aprovechamiento de Azure Machine Learning, la gestión de cuotas de GPU, la implementación de modelos y la utilización del Servicio Azure OpenAI. A medida que avance, el curso explora la elaboración de consultas matizadas, la implementación de Semantic Kernel y estrategias avanzadas para optimizar las interacciones con los LLMs dentro del entorno de Azure.
La semana final se centra en patrones arquitectónicos, estrategias de implementación y la construcción práctica de aplicaciones utilizando RAG, servicios de Azure y flujos de trabajo de GitHub Actions. Ya sea que sea un profesional de datos o un entusiasta de la IA, este curso le proporciona las habilidades para implementar, optimizar y construir aplicaciones robustas a gran escala aprovechando Azure y los Modelos de Lenguaje Grande.
Universidad: Universidad de Nápoles Federico II
Proveedor: Coursera
Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Microsoft Azure, Cursos de Modelos de Lenguaje Grande (LLM), Cursos de Programación
Programa de estudio
Enseñado por
Noah Gift, Alfredo Deza and Derek Wales