AIOps: CI/CD para Sistemas de IA

Resumen

DevOps is a concept that has been around a long time and has been applied to ML and, recently, LLMs. In this course, AIOps:

CI/CD for AI Systems, you’ll learn to apply CI/CD, a fundamental concept of DevOps, to ML, AI, and LLMs.

First, you’ll explore how CI/CD pipelines work with ML models. Next, you’ll discover how to deploy to cloud environments using a CI/CD pipeline.

Finally, you’ll learn how to automatically test the pipeline at all stages. When you’re finished with this course, you’ll have the skills and knowledge of CI/CD pipelines needed to produce and apply these pipelines to your own ML/AI/LLM models.

Programa

• Introducción a AIOps y CI/CD para IA
Resumen de los principios de DevOps
Introducción a los conceptos de CI/CD
Importancia de CI/CD en IA y ML
• Pipelines de CI/CD para Modelos de Aprendizaje Automático
Diseño de un pipeline de CI/CD para ML
Herramientas y plataformas para CI/CD de ML (Jenkins, GitLab, etc.)
Control de versiones y seguimiento de modelos (Git, DVC)
• Implementación de Pipelines de CI/CD para IA
Integración de CI/CD con flujos de trabajo de aprendizaje automático
Automatización de la preprocesamiento de datos y la ingeniería de características
Entrenamiento y validación continua de modelos
• Despliegue de Modelos de IA con CI/CD
Estrategias para desplegar modelos de ML en entornos en la nube
Uso de servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) para el despliegue de modelos
Infraestructura como código para sistemas de IA (Terraform, Ansible)
• CI/CD para Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
Consideraciones especiales para LLMs en CI/CD
Técnicas para un despliegue eficiente de LLM
Monitoreo y actualización de LLMs desplegados
• Pruebas en Pipelines de CI/CD
Marcos de pruebas automáticas y estrategias
Pruebas unitarias y de integración para sistemas de IA
Garantía de rendimiento y confiabilidad del modelo a través de pruebas
• Temas Avanzados de CI/CD
Manejo del desplazamiento de datos y reentrenamiento de modelos
Implementación de pruebas A/B y lanzamientos canarios para modelos de IA
Seguridad y cumplimiento en pipelines de CI/CD de IA
• Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
Evaluación de implementaciones exitosas de CI/CD en IA
Lecciones aprendidas de líderes de la industria
• Conclusión del Curso y Aplicación Práctica
Mejores prácticas para CI/CD en el desarrollo de IA
Proyecto práctico: Construyendo un pipeline de CI/CD para un modelo de IA de muestra

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Impartido por

David Harris

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Materias

Computer Science