Gestión de costos para Amazon Bedrock

Resumen

In today’s technology landscape, AI is here to stay, and organizations that fail to embrace it risk losing competitiveness. Amazon Bedrock provides powerful tools to help achieve these goals.

But the real challenge is riding the wave without breaking the budget along the way. In this course, Managing Costs for Amazon Bedrock, you’ll learn how to identify cost components and optimize workloads by implementing cost effective strategies without sacrificing performance.

First, you’ll explore Amazon Bedrock’s key cost drivers, breaking down how token-based charges, model invocations, and request frequency impact costs. Next, you’ll discover how different workload configurations impact costs and identify key areas for optimization, such as data transfer, API calls, and AWS integrations.

Finally, you’ll learn how to implement cost-saving strategies, including prompt engineering, response caching, and efficient resource allocation. When you’re finished with this course, you’ll have the skills and knowledge to manage costs for Amazon Bedrock to ensure high-performance AI solutions while maintaining cost efficiency.

Programa

• Introducción a Amazon Bedrock
Visión general de Amazon Bedrock y sus capacidades
Importancia de gestionar costos en implementaciones de IA
• Comprensión de los Componentes de Costo
Cargos basados en tokens
Invocaciones de modelos
Frecuencia de solicitudes y su impacto en los costos
• Identificación de los Principales Impulsores de Costo
Análisis de configuraciones de carga de trabajo
Evaluación de los costos de transferencia de datos
Evaluación de llamadas a la API e integraciones con AWS
• Técnicas de Optimización de Costos
Estrategias para reducir costos de transferencia de datos
Optimización del uso de API e invocaciones
• Implementación de Estrategias de Ahorro de Costos
Introducción a la ingeniería de prompts
Técnicas para el almacenamiento en caché de respuestas
Prácticas eficientes de asignación de recursos
• Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso
Ejemplos del mundo real de gestión de costos en Amazon Bedrock
Análisis de estudios de caso exitosos de optimización de costos
• Monitoreo y Gestión de Costos
Herramientas y servicios para el seguimiento de costos dentro de AWS
Configuración de alertas y presupuestos para prevenir excesos de gasto
• Conclusión del Curso
Principales conclusiones y reflexiones finales
Recursos adicionales para aprendizaje continuo
• Evaluación y Certificación
Cuestionario del curso para evaluar la comprensión
Proceso de certificación y requisitos previos

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Impartido por

Chris Espinoza

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Materias

Programming