Gestión de costos para Amazon Bedrock

Resumen

En el panorama tecnológico actual, la IA ha llegado para quedarse, y las organizaciones que no la adopten corren el riesgo de perder competitividad. Amazon Bedrock ofrece herramientas poderosas para ayudar a alcanzar estos objetivos.

Pero el verdadero desafío es aprovechar la ola sin romper el presupuesto en el camino. En este curso, Gestión de Costos para Amazon Bedrock, aprenderás a identificar componentes de costos y optimizar cargas de trabajo implementando estrategias rentables sin sacrificar el rendimiento.

Primero, explorarás los principales impulsores de costos de Amazon Bedrock, desglosando cómo los cargos basados en tokens, las invocaciones de modelos y la frecuencia de solicitudes impactan los costos. Luego, descubrirás cómo las diferentes configuraciones de carga de trabajo afectan los costos e identificarás áreas clave para la optimización, tales como la transferencia de datos, las llamadas a la API y las integraciones con AWS.

Finalmente, aprenderás a implementar estrategias de ahorro de costos, incluyendo la ingeniería de prompts, el almacenamiento en caché de respuestas y la asignación eficiente de recursos. Cuando termines este curso, tendrás las habilidades y el conocimiento para gestionar los costos de Amazon Bedrock y asegurar soluciones de IA de alto rendimiento manteniendo la eficiencia de costos.

Programa de estudio

• Introducción a Amazon Bedrock
Visión general de Amazon Bedrock y sus capacidades
Importancia de gestionar costos en implementaciones de IA
• Comprensión de los Componentes de Costo
Cargos basados en tokens
Invocaciones de modelos
Frecuencia de solicitudes y su impacto en los costos
• Identificación de los Principales Impulsores de Costo
Análisis de configuraciones de carga de trabajo
Evaluación de los costos de transferencia de datos
Evaluación de llamadas a la API e integraciones con AWS
• Técnicas de Optimización de Costos
Estrategias para reducir costos de transferencia de datos
Optimización del uso de API e invocaciones
• Implementación de Estrategias de Ahorro de Costos
Introducción a la ingeniería de prompts
Técnicas para el almacenamiento en caché de respuestas
Prácticas eficientes de asignación de recursos
• Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso
Ejemplos del mundo real de gestión de costos en Amazon Bedrock
Análisis de estudios de caso exitosos de optimización de costos
• Monitoreo y Gestión de Costos
Herramientas y servicios para el seguimiento de costos dentro de AWS
Configuración de alertas y presupuestos para prevenir excesos de gasto
• Conclusión del Curso
Principales conclusiones y reflexiones finales
Recursos adicionales para aprendizaje continuo
• Evaluación y Certificación
Cuestionario del curso para evaluar la comprensión
Proceso de certificación y requisitos previos

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Enseñado por

Chris Espinoza

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Asignaturas

Programación