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Starts 5 June 2025 00:50

Ends 5 June 2025

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Gestión de costos para Amazon Bedrock

Descubre cómo optimizar los costos de Amazon Bedrock mediante la gestión de tokens, la configuración de carga de trabajo y técnicas estratégicas como la ingeniería de prompts y el almacenamiento en caché de respuestas para soluciones de IA rentables.
via Pluralsight

659 Cursos


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Resumen

En el panorama tecnológico actual, la IA ha llegado para quedarse, y las organizaciones que no la adopten corren el riesgo de perder competitividad. Amazon Bedrock ofrece herramientas poderosas para ayudar a alcanzar estos objetivos.

Pero el verdadero desafío es aprovechar la ola sin romper el presupuesto en el camino. En este curso, Gestión de Costos para Amazon Bedrock, aprenderás a identificar componentes de costos y optimizar cargas de trabajo implementando estrategias rentables sin sacrificar el rendimiento.

Primero, explorarás los principales impulsores de costos de Amazon Bedrock, desglosando cómo los cargos basados en tokens, las invocaciones de modelos y la frecuencia de solicitudes impactan los costos. Luego, descubrirás cómo las diferentes configuraciones de carga de trabajo afectan los costos e identificarás áreas clave para la optimización, tales como la transferencia de datos, las llamadas a la API y las integraciones con AWS.

Finalmente, aprenderás a implementar estrategias de ahorro de costos, incluyendo la ingeniería de prompts, el almacenamiento en caché de respuestas y la asignación eficiente de recursos. Cuando termines este curso, tendrás las habilidades y el conocimiento para gestionar los costos de Amazon Bedrock y asegurar soluciones de IA de alto rendimiento manteniendo la eficiencia de costos.

Programa de estudio

  • Introducción a Amazon Bedrock
  • Visión general de Amazon Bedrock y sus capacidades
    Importancia de gestionar costos en implementaciones de IA
  • Comprensión de los Componentes de Costo
  • Cargos basados en tokens
    Invocaciones de modelos
    Frecuencia de solicitudes y su impacto en los costos
  • Identificación de los Principales Impulsores de Costo
  • Análisis de configuraciones de carga de trabajo
    Evaluación de los costos de transferencia de datos
    Evaluación de llamadas a la API e integraciones con AWS
  • Técnicas de Optimización de Costos
  • Estrategias para reducir costos de transferencia de datos
    Optimización del uso de API e invocaciones
  • Implementación de Estrategias de Ahorro de Costos
  • Introducción a la ingeniería de prompts
    Técnicas para el almacenamiento en caché de respuestas
    Prácticas eficientes de asignación de recursos
  • Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso
  • Ejemplos del mundo real de gestión de costos en Amazon Bedrock
    Análisis de estudios de caso exitosos de optimización de costos
  • Monitoreo y Gestión de Costos
  • Herramientas y servicios para el seguimiento de costos dentro de AWS
    Configuración de alertas y presupuestos para prevenir excesos de gasto
  • Conclusión del Curso
  • Principales conclusiones y reflexiones finales
    Recursos adicionales para aprendizaje continuo
  • Evaluación y Certificación
  • Cuestionario del curso para evaluar la comprensión
    Proceso de certificación y requisitos previos

Enseñado por

Chris Espinoza


Asignaturas

Programación