Ingeniero de Aprendizaje Automático Certificado por AWS - Asociado (MLA-C01): Desarrollo de Modelos de ML

Resumen

AWS has a broad range of machine learning services to help businesses approach complex problems. In this course, AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01):

ML Model Development, you’ll learn to navigate these services and select the approach that is most appropriate for your machine learning (ML) solutions.

First, you’ll explore AWS managed ML and AI services that are purpose-built for specific use cases. Next, you’ll discover built-in algorithms to tackle more complex ML challenges using Amazon SageMaker.

Finally, you’ll learn how to monitor your models and make adjustments throughout training. When you’re finished with this course, you’ll have the skills and knowledge of machine learning engineering on AWS needed to pass this domain of the exam.

Programa

• Introducción a los Servicios de Aprendizaje Automático de AWS
Descripción general de las Ofertas de Aprendizaje Automático de AWS
Identificación de los Servicios de AWS Adecuados para Soluciones de ML
• Servicios de IA y ML Gestionados por AWS
Amazon Rekognition
Amazon Comprehend
Amazon Polly
Amazon Lex
Casos de Uso y Ejemplos
• Amazon SageMaker
Configuración del Entorno de Amazon SageMaker
SageMaker Studio y Notebooks
Algoritmos Integrados
Aprendiz Lineal
XGBoost
Agrupamiento K-Means
Optimización de Hiperparámetros
• Creación y Entrenamiento de Modelos de ML
Preparación y Procesamiento de Datos
Ingeniería de Características en AWS
Entrenamiento de Modelos en SageMaker
Entrenamiento Distribuido con SageMaker
• Evaluación y Despliegue de Modelos
Evaluación del Rendimiento del Modelo
Pruebas A/B y Validación del Modelo
Despliegue de Modelos con Endpoints de Amazon SageMaker
• Monitoreo y Mantenimiento
Monitoreo de Modelos con Amazon SageMaker Model Monitor
Automatización de Reentrenamiento y Despliegue con Pipelines
Gestión de Deriva de Modelos y Reentrenamiento
• Preparación para el Examen
Revisión de Conceptos Clave
Estrategias de Examen y Preguntas de Práctica
Recursos Adicionales para Estudio
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de los Servicios de ML de AWS
Rutas de Aprendizaje Avanzadas en Aprendizaje Automático de AWS

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Impartido por

David Blocher

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Materias

Programming