Paquetes, macros y optimización del rendimiento en dbt

Resumen

Mantener proyectos de dbt escalables y rentables se vuelve un desafío a medida que los equipos de datos crecen. Sin lógica y estrategias de rendimiento reutilizables, los modelos SQL se vuelven repetitivos, ineficientes y costosos de ejecutar.

En este curso, Paquetes, Macros y Optimización de Rendimiento en dbt, adquirirás la habilidad de ampliar proyectos de dbt con paquetes reutilizables, automatizar lógica SQL con macros avanzadas y optimizar modelos para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos. Primero, explorarás cómo mejorar tu flujo de trabajo en dbt instalando y utilizando paquetes comunitarios como dbt-utils e incluso creando tus propios paquetes reutilizables.

A continuación, descubrirás cómo escribir macros paramétricas y recursivas utilizando Jinja, y aplicar bucles, condicionales y registros para una automatización escalable. Finalmente, aprenderás a optimizar los modelos de dbt utilizando materializaciones, particionamiento y clustering, mientras rastreas costos y mejorando la eficiencia del almacén de datos.

Cuando termines este curso, tendrás las habilidades y el conocimiento de modelado avanzado en dbt necesarios para construir tuberías de transformación de datos escalables, automatizadas y conscientes de los costos.

Programa de estudio

• Introducción a los Paquetes y Macros de dbt
Visión general de dbt y su papel en la transformación de datos
Importancia de la escalabilidad y eficiencia en los proyectos dbt
• Mejorando el Flujo de Trabajo con Paquetes de dbt
Introducción a dbt-utils y otros paquetes comunitarios
Instalación y gestión de paquetes dbt
Creación de paquetes reutilizables personalizados
Mejores prácticas para la gestión de paquetes
• Automatización de la Lógica SQL con Macros Avanzadas
Introducción a Jinja y su papel en dbt
Escritura de macros parametrizadas
Creación de macros recursivas para transformaciones complejas
Uso de bucles y condicionales en macros
Implementación de registros y manejo de errores en macros
Mejores prácticas para el desarrollo de macros
• Estrategias de Optimización del Rendimiento
Comprensión de las materializaciones de dbt y su impacto en el rendimiento
Implementación de particionamiento y agrupamiento para una mayor eficiencia de consultas
Análisis y optimización de la eficiencia de costos
Monitoreo y control de costos del almacén de datos
• Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
Ejemplos del mundo real de paquetes y macros reutilizables
Escenarios de optimización del rendimiento
Análisis de costos y toma de decisiones
• Proyecto Final y Evaluación
Aplicación de los conceptos del curso a un proyecto integral
Revisiones por pares y retroalimentación colaborativa
Revisión y discusión de desafíos y soluciones
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de los aprendizajes y habilidades clave
Recursos para estudios adicionales y participación en la comunidad
Planificación para futuras mejoras en tus proyectos de dbt

Enseñado por

Pinal Dave

Asignaturas

Negocios