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Starts 5 June 2025 20:57
Ends 5 June 2025

Agentes LLM específicos de dominio
659 Cursos
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Resumen
Optimizar las operaciones del centro de datos requiere automatización inteligente, y los agentes de Modelo de Lenguaje Grande (LLM) específicos de dominio ofrecen una solución poderosa. En este curso, Desarrollo de Agentes LLM Específicos de Dominio para Operaciones del Centro de Datos, aprenderás a diseñar, construir y desplegar agentes impulsados por inteligencia artificial adaptados a entornos de centros de datos.
Primero, explorarás los fundamentos de los LLM específicos de dominio y cómo mejoran la eficiencia operativa a través de tareas como mantenimiento predictivo, optimización de recursos y detección de anomalías. A continuación, obtendrás experiencia práctica en la curación y preprocesamiento de conjuntos de datos, ajuste fino de LLMs, e implementación de agentes de IA utilizando marcos como LangChain, CrewAI y AutoGen.
Finalmente, descubrirás estrategias para optimizar el rendimiento, desplegar estos agentes en entornos en la nube y locales, y garantizar prácticas de IA éticas relacionadas con la privacidad de datos, cumplimiento y mitigación de sesgos. Al finalizar este curso, tendrás las habilidades prácticas para construir y gestionar agentes LLM en Python, lo que te permitirá impulsar la automatización, eficiencia e innovación en las operaciones de centros de datos.
Programa de estudio
- Introducción a los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) específicos de dominio
- Fundamentos de los LLMs específicos de dominio
- Preparación de Datos para LLMs
- Ajuste y Implementación de Agentes LLM
- Construcción de Agentes de IA para Centros de Datos
- Estrategias de Optimización de Rendimiento
- Despliegue de Agentes LLM
- Prácticas Éticas de IA en el Contexto de Centros de Datos
- Proyecto Final
- Conclusión y Próximos Pasos
Enseñado por
Brian Letort
Asignaturas
Ciencias de la Computación