Escalando IA Generativa Integrada

Resumen

Descubre cómo construir servicios de resumen de contenido potentes con inteligencia artificial utilizando balanceo de carga, procesamiento asíncrono y mecanismos de respaldo para aplicaciones confiables y de alto rendimiento.

Programa de estudio

• Introducción a la IA Generativa
Visión general de tecnologías de IA Generativa
Casos de uso y aplicaciones en resumen de contenido
• Fundamentos del Resumen de Contenido
Técnicas para el resumen
Métricas de evaluación para el resultado del resumen
• Construcción de Modelos de IA Robustas
Entrenamiento de modelos de IA escalables para resumen
Mejores prácticas para la optimización de modelos
• Técnicas de Balanceo de Carga
Introducción al balanceo de carga
Estrategias para el balanceo de carga en aplicaciones de IA
• Procesamiento Asíncrono en Flujos de Trabajo de IA
Comprensión de operaciones asíncronas
Implementación de procesamiento asíncrono para mejorar el rendimiento
• Mecanismos de Respaldo para Fiabilidad
Diseño de estrategias de respaldo
Implementación de redundancia y manejo de errores
• Integración y Despliegue
Integración de modelos de IA en entornos de producción
Estrategias de despliegue continuo y escalado
• Monitoreo y Mantenimiento
Herramientas para el monitoreo del rendimiento de servicios de IA
Estrategias para el mantenimiento continuo y actualizaciones
• Estudios de Caso y Mejores Prácticas
Ejemplos del mundo real de resumen escalable impulsado por IA
Lecciones aprendidas y mejores prácticas de la industria
• Proyecto Final
Construir y desplegar un servicio de resumen de contenido escalable
Incorporar balanceo de carga, procesamiento asíncrono y mecanismos de respaldo
• Conclusión y Direcciones Futuras
Tendencias emergentes en IA Generativa
Retos futuros y oportunidades en servicios de IA escalables

Asignaturas

Ciencias de la Computación