Computación Distribuida e IA con Spark

Resumen

You’ll get hands-on experience in building, training, and customizing models using TensorFlow and Keras. Starting from implementing simple networks by hand, this course builds to making use of advanced pre-trained models with transfer learning.

You’ll complete a practical mini-project on image classification, with the help of guidance during office hours.

Programa

• Introducción a la Computación Distribuida y la IA
Visión general de los principios de la computación distribuida
Introducción a Spark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos
• Introducción a TensorFlow y Keras
Configuración del entorno de TensorFlow
Fundamentos de redes neuronales con TensorFlow
• Construcción de Redes Neuronales Simples
Implementación de redes neuronales manualmente usando Keras
Comprensión de capas, funciones de activación y funciones de pérdida
• Técnicas Avanzadas de TensorFlow
Personalización de modelos con técnicas avanzadas de TensorFlow
Implementación de callbacks, optimizadores y métricas
• Introducción a Spark para IA
Integración de Spark con TensorFlow
Uso de Spark para el entrenamiento distribuido de modelos
• Aprendizaje por Transferencia
Comprensión de modelos preentrenados
Ajuste fino de modelos con Keras
• Mini-Proyecto Práctico: Clasificación de Imágenes
Definición del problema y exploración de datos
Construcción y entrenamiento de un clasificador de imágenes con TensorFlow
Evaluación del rendimiento del modelo y optimización
• Laboratorios y Ejercicios Prácticos
Sesiones prácticas regulares para reforzar el aprendizaje
Guía paso a paso para implementar los conceptos enseñados
• Horas de Oficina
Sesiones programadas para orientación de proyectos y preguntas y respuestas
• Proyecto Final y Presentación
Completar el mini-proyecto de clasificación de imágenes
Presentación de los hallazgos del proyecto y lecciones aprendidas
• Conclusión del Curso y Próximos Pasos
Resumen de conceptos clave
Recomendaciones para un mayor aprendizaje y exploración en IA y computación distribuida

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Materias

Data Science