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Starts 8 June 2025 08:53
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Resumen
Ideal para aquellos que no tienen experiencia en análisis o datos, obtendrás una comprensión básica de cómo funciona la tecnología y cómo usarla para cumplir con los objetivos empresariales. Al final de este curso, podrás evaluar los beneficios de la IA y la gIA, así como entender las limitaciones, compensaciones e implicaciones legales y éticas.
Programa de estudio
- Introducción a la IA Generativa
- Comprendiendo las Tecnologías de IA Generativa
- Aplicaciones Empresariales de la IA Generativa
- Evaluando los Beneficios de la IA Generativa
- Limitaciones y Compromisos de la IA Generativa
- Implicaciones Éticas y Legales
- Implementación de la IA Generativa en la Estrategia Empresarial
- Conclusión y Tendencias Futuras
- Recursos y Lecturas Adicionales
Descripción general de la IA y la IA Generativa
Historia y evolución de la IA en los negocios
Conceptos clave y terminología
Modelos comunes de IA Generativa (por ejemplo, GPT, DALL-E)
Cómo funciona la IA Generativa
Casos de uso en diversas industrias
Estudios de caso e historias de éxito
Identificación de oportunidades para la IA en su negocio
Eficiencia y reducción de costos
Mejorando la creatividad y la innovación
Ventaja competitiva y diferenciación
Limitaciones técnicas y desafíos
Consideraciones de recursos e implementación
Equilibrando la IA con la experiencia humana
Preocupaciones sobre privacidad y seguridad de los datos
Abordaje del sesgo y la equidad
Comprensión de las regulaciones y el cumplimiento de la IA
Creación de una hoja de ruta de IA
Integración de la IA con sistemas existentes
Medición del éxito y el ROI
Tecnologías emergentes en IA
El futuro de la IA Generativa en los negocios
Aprendizaje y adaptación continuos
Asignaturas
Ciencias de la Computación