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Starts 8 June 2025 08:53

Ends 8 June 2025

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IA Generativa para Líderes Empresariales

Obtenga información sobre los fundamentos de la IA generativa, aplicaciones, beneficios, limitaciones y consideraciones éticas para objetivos empresariales, diseñado para líderes no técnicos.
via Pragmatic Institute

10 Cursos


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Resumen

Ideal para aquellos que no tienen experiencia en análisis o datos, obtendrás una comprensión básica de cómo funciona la tecnología y cómo usarla para cumplir con los objetivos empresariales. Al final de este curso, podrás evaluar los beneficios de la IA y la gIA, así como entender las limitaciones, compensaciones e implicaciones legales y éticas.

Programa de estudio

  • Introducción a la IA Generativa
  • Descripción general de la IA y la IA Generativa
    Historia y evolución de la IA en los negocios
  • Comprendiendo las Tecnologías de IA Generativa
  • Conceptos clave y terminología
    Modelos comunes de IA Generativa (por ejemplo, GPT, DALL-E)
    Cómo funciona la IA Generativa
  • Aplicaciones Empresariales de la IA Generativa
  • Casos de uso en diversas industrias
    Estudios de caso e historias de éxito
    Identificación de oportunidades para la IA en su negocio
  • Evaluando los Beneficios de la IA Generativa
  • Eficiencia y reducción de costos
    Mejorando la creatividad y la innovación
    Ventaja competitiva y diferenciación
  • Limitaciones y Compromisos de la IA Generativa
  • Limitaciones técnicas y desafíos
    Consideraciones de recursos e implementación
    Equilibrando la IA con la experiencia humana
  • Implicaciones Éticas y Legales
  • Preocupaciones sobre privacidad y seguridad de los datos
    Abordaje del sesgo y la equidad
    Comprensión de las regulaciones y el cumplimiento de la IA
  • Implementación de la IA Generativa en la Estrategia Empresarial
  • Creación de una hoja de ruta de IA
    Integración de la IA con sistemas existentes
    Medición del éxito y el ROI
  • Conclusión y Tendencias Futuras
  • Tecnologías emergentes en IA
    El futuro de la IA Generativa en los negocios
    Aprendizaje y adaptación continuos
  • Recursos y Lecturas Adicionales

Asignaturas

Ciencias de la Computación