Resumen
La privacidad es una preocupación primordial en el ámbito de los sistemas de IA, donde grandes cantidades de datos sensibles se procesan regularmente. Una atención inadecuada a los riesgos de privacidad puede resultar en sanciones regulatorias, disminución de la confianza y pérdida de oportunidades de innovación. El curso "IA que preserva la privacidad" te capacita para implementar Tecnologías que mejoran la privacidad (PET) de manera efectiva, logrando un equilibrio crítico entre utilidad de datos, privacidad y cumplimiento.
Inicialmente, adéntrate en las técnicas fundamentales de IA que preservan la privacidad, como la Privacidad Diferencial, el Aprendizaje Federado y la Encriptación Homomórfica. Avanza para aprender la implementación práctica de estas tecnologías dentro de los flujos de trabajo de IA, asegurando la adherencia a regulaciones como GDPR sin sacrificar el rendimiento. Concluye tu viaje de aprendizaje abordando los desafíos planteados por la IA que preserva la privacidad, incluyendo la sobrecarga computacional y las compensaciones en la utilidad de los datos, mientras te comprometes con los principios éticos de IA.
Al finalizar el curso, poseerás la experiencia requerida para desarrollar sistemas de IA seguros, conformes y confiables que no solo fomenten la innovación, sino que también mantengan la confianza del usuario. Únete a Pluralsight para adquirir habilidades esenciales en una gama de temas, incluidos cursos de Inteligencia Artificial, GDPR, Aprendizaje Federado, Privacidad de Datos y Protección de Datos.
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