Práticas de IA responsável (Português) | Responsible Artificial Intelligence Practices (Portuguese)
AWS Skill Builder
352 Cursos
Resumen
En este curso, verá prácticas responsables de IA. Primero, aprenderá qué es la IA responsable. Aprenderá a definirla, comprender los desafíos que busca superar y explorar sus principales dimensiones.
A continuación, profundizará en varios temas relacionados con el desarrollo de sistemas de IA responsable. Conocerá los servicios y las herramientas que AWS ofrece para ayudarle con la IA responsable. También aprenderá sobre las consideraciones de IA responsable al seleccionar un modelo y preparar datos para sus sistemas de IA.
Finalmente, verá modelos transparentes y explicables. Obtendrá una comprensión sólida de lo que significa un modelo transparente y explicable. También explorará las ventajas y desventajas de los modelos transparentes y los principios del diseño centrado en la persona para una IA explicable.
- Nivel del curso: básico
- Duración: 1 hora
Este curso incluye elementos interactivos, instrucciones de texto, gráficos ilustrativos y pruebas de conocimiento.
En este curso, aprenderá a:
- Describir la IA responsable
- Explicar sesgos en modelos de IA
- Identificar el riesgo de la IA generativa
- Identificar las principales dimensiones de la IA responsable
- Describir los servicios y las herramientas que AWS ofrece para una IA responsable
- Explicar las prácticas responsables en la elección de un modelo
- Describir las características responsables de los conjuntos de datos responsables
- Describir modelos transparentes y explicables
- Identificar las ventajas y desventajas responsables de los modelos de IA
- Explicar los principios del diseño centrado en la persona
Este curso está dirigido a:
- Personas interesadas en machine learning e inteligencia artificial, independientemente de su función en la empresa
Las prácticas responsables de IA forman parte de una serie que proporciona una base sobre inteligencia artificial, machine learning e IA generativa. Recomendamos que complete los dos cursos siguientes, si aún no lo ha hecho:
- Fundamentos de machine learning e inteligencia artificial
- Descripción de casos de uso y aplicaciones de la inteligencia artificial
Sección 1: Introducción
- Introducción
Sección 2: Introducción a la IA responsable
- Qué es la IA responsable
- Desafíos de la IA responsable
- Principales dimensiones de la IA responsable
- Prueba de conocimiento
Sección 3: Desarrollo de sistemas de IA responsable
- Servicios y herramientas de Amazon para IA responsable
- Consideraciones responsables para seleccionar un modelo
- Preparación responsable de conjuntos de datos
- Prueba de conocimiento
Sección 4: Modelos de IA transparentes y explicables
- Qué son modelos transparentes y explicables
- Ventajas y desventajas del modelo de IA responsable
- Principios del diseño centrado en la persona para la IA explicable
- Punto de prueba de conocimiento
Sección 5: Recursos
- Enlaces a servicios de AWS
Universidad:
Proveedor: AWS Skill Builder
Categorías:
