Práticas de IA responsável (Português) | Responsible Artificial Intelligence Practices (Portuguese)

Aperçu

Neste curso, você verá práticas responsáveis de IA. Primeiro, você aprenderá o que é a IA responsável.

Você aprenderá a defini-la, entender os desafios que ela busca superar e explorar suas principais dimensões.

Em seguida, você se aprofundará em diversos tópicos relacionados ao desenvolvimento de sistemas de IA responsável. Você conhecerá os serviços e as ferramentas que a AWS oferece para ajudar você com a IA responsável.

Você também aprenderá sobre as considerações de IA responsável na seleção de um modelo e no preparo de dados para seus sistemas de IA.

Por fim, você verá modelos transparentes e explicáveis. Você obterá uma compreensão sólida do que significa um modelo transparente e explicável.

Também explorará as vantagens e desvantagens dos modelos transparentes e os princípios do design centrado na pessoa para uma IA explicável.

• Nível do curso:

  básico

• Duração:

  1 hora

Atividades

Este curso inclui elementos interativos, instruções de texto, gráficos ilustrativos e testes de conhecimento.

Objetivos do curso

Neste curso, você aprenderá a:

• Descrever a IA responsável
• Explicar vieses em modelos de IA
• Identificar o risco da IA generativa
• Identificar as principais dimensões da IA responsável
• Descrever os serviços e as ferramentas que a AWS oferece para uma IA responsável
• Explicar as práticas responsáveis na escolha de um modelo
• Descrever as características responsáveis dos conjuntos de dados responsáveis
• Descrever modelos transparentes e explicáveis
• Identificar as vantagens e desvantagens responsáveis dos modelos de IA
• Explicar os princípios do design centrado na pessoa

Público-alvo

Este curso se destina a:

• Pessoas interessadas em machine learning e inteligência artificial, independentemente de uma função na empresa

Pré-requisitos

As práticas responsáveis de IA fazem parte de uma série que fornece uma base sobre inteligência artificial, machine learning e IA generativa. Recomendamos que você conclua os dois cursos a seguir, se ainda não tiver feito isso:

• Fundamentos de machine learning e inteligência artificial
• Descrição dos casos de uso e das aplicações da inteligência artificial

Conteúdo do curso

Seção 1:

Introdução

• Introdução

Seção 2:

Introdução à IA responsável

• O que é a IA responsável
• Desafios da IA responsável
• Principais dimensões da IA responsável
• Teste de conhecimento

Seção 3:

Desenvolvimento de sistemas de IA responsável

• Serviços e ferramentas da Amazon para IA responsável
• Considerações responsáveis para selecionar um modelo
• Preparação responsável de conjuntos de dados
• Teste de conhecimento

Seção 4:

Modelos de IA transparentes e explicáveis

• O que são modelos transparentes e explicáveis
• Vantagens e desvantagens do modelo de IA responsável
• Princípios do design centrado na pessoa para a IA explicável
• Ponto de teste de conhecimento

Seção 5:

Recursos

• Links para serviços da AWS

University:

Provider:

AWS Skill Builder

Categories:

Matières