Práticas de IA responsável (Português) | Responsible Artificial Intelligence Practices (Portuguese)

Aperçu

Dans ce cours, vous verrez des pratiques responsables d'IA. Tout d'abord, vous apprendrez ce qu'est l'IA responsable. Vous apprendrez à la définir, à comprendre les défis qu'elle cherche à surmonter et à explorer ses principales dimensions.

Ensuite, vous approfondirez divers sujets liés au développement de systèmes d'IA responsables. Vous découvrirez les services et les outils qu'AWS propose pour vous aider avec l'IA responsable. Vous apprendrez également les considérations de l'IA responsable dans la sélection d'un modèle et la préparation des données pour vos systèmes d'IA.

Enfin, vous verrez des modèles transparents et explicables. Vous obtiendrez une compréhension solide de ce que signifie un modèle transparent et explicable. Vous explorerez également les avantages et les inconvénients des modèles transparents et les principes de conception centrée sur la personne pour une IA explicable.

• Niveau du cours : débutant
• Durée : 1 heure

Ce cours inclut des éléments interactifs, des instructions textuelles, des graphiques illustratifs et des tests de connaissance.

Dans ce cours, vous apprendrez à :

• Décrire l'IA responsable
• Expliquer les biais dans les modèles d'IA
• Identifier le risque de l'IA générative
• Identifier les principales dimensions de l'IA responsable
• Décrire les services et les outils qu'AWS propose pour une IA responsable
• Expliquer les pratiques responsables dans le choix d'un modèle
• Décrire les caractéristiques responsables des ensembles de données responsables
• Décrire des modèles transparents et explicables
• Identifier les avantages et les inconvénients responsables des modèles d'IA
• Expliquer les principes de conception centrée sur la personne

Ce cours est destiné à :

• Les personnes intéressées par le machine learning et l'intelligence artificielle, indépendamment de leur rôle dans l'entreprise

Les pratiques responsables d'IA font partie d'une série fournissant une base sur l'intelligence artificielle, le machine learning et l'IA générative. Nous vous recommandons de compléter les deux cours suivants, si ce n'est déjà fait :

• Fondamentaux du machine learning et de l'intelligence artificielle
• Description des cas d'utilisation et des applications de l'intelligence artificielle

Section 1 : Introduction

• Introduction

Section 2 : Introduction à l'IA responsable

• Qu'est-ce que l'IA responsable
• Défis de l'IA responsable
• Principales dimensions de l'IA responsable
• Test de connaissance

Section 3 : Développement de systèmes d'IA responsable

• Services et outils d'Amazon pour l'IA responsable
• Considérations responsables pour sélectionner un modèle
• Préparation responsable des ensembles de données
• Test de connaissance

Section 4 : Modèles d'IA transparents et explicables

• Qu'est-ce que des modèles transparents et explicables
• Avantages et inconvénients des modèles d'IA responsables
• Principes de conception centrée sur la personne pour l'IA explicable
• Test de connaissance

Section 5 : Ressources

• Liens vers les services AWS

Université :

Fournisseur : AWS Skill Builder

Catégories :

Programme

Enseigné par

Étiquettes

united states