Recommender Systems: Evaluation and Metrics

University of Illinois at Urbana-Champaign via Coursera

Resumen

Sumérgete en el complejo mundo de los sistemas de recomendación con el curso completo de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, ahora disponible en Coursera. Este detallado currículo está diseñado para equiparte con las habilidades necesarias para evaluar expertamente los sistemas de recomendación a través de un profundo entendimiento de un amplio espectro de métricas. Los participantes explorarán diversas familias de métricas que evalúan aspectos como la exactitud de la predicción, la exactitud del ranking, el soporte de decisión, entre otros como la diversidad, la cobertura del producto y la esquiva calidad de la serendipia. Este curso articula cómo distintas métricas subrayan diversos objetivos de usuarios y negocios, abriendo camino para personalizar sistemas de recomendación que se alineen con necesidades específicas. Además, los alumnos estarán versados en la realización de evaluaciones offline exhaustivas, incluyendo la preparación de datos, métodos de muestreo y la agregación de resultados, junto con una introducción a las evaluaciones en línea (experimentales). Al completar, poseerás un robusto conjunto de herramientas para comparar alternativas de sistemas de recomendación a través de una miríada de aplicaciones. Este programa está categorizado bajo Cursos de Inteligencia Artificial y Cursos de Sistemas de Recomendación, marcando un viaje de aprendizaje pivotal para aquellos entusiasmados en dominar el arte y la ciencia de la recomendación en la era digital.