Resumen
Esta especialización equipa a los desarrolladores con los conocimientos y habilidades esenciales para construir sistemas de IA responsables aplicando las mejores prácticas de Equidad, Interpretabilidad, Transparencia, Privacidad y Seguridad.
- Identificar y Mitigar el Sesgo: Aprender a reconocer y abordar los posibles sesgos en tus modelos de aprendizaje automático para mitigar problemas de equidad.
- Aplicar Técnicas de Interpretabilidad: Adquirir técnicas prácticas para interpretar modelos de IA complejos y explicar sus predicciones utilizando Google Cloud y herramientas de código abierto.
- Dar Prioridad a la Privacidad y Seguridad: Implementar tecnologías que mejoren la privacidad, como la privacidad diferencial y el aprendizaje federado, para proteger datos sensibles y generar confianza.
- Asegurar la Seguridad de la IA Generativa: Comprender y aplicar medidas de seguridad para mitigar riesgos asociados con modelos de IA generativa.
Al final de esta especialización, tendrás una comprensión completa de los principios de IA responsable y las habilidades prácticas para construir sistemas de IA que sean éticos, confiables y beneficiosos para los usuarios.
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