Responsible AI for Developers

Resumen

Esta especialización equipa a los desarrolladores con los conocimientos y habilidades esenciales para construir sistemas de IA responsables aplicando las mejores prácticas de Equidad, Interpretabilidad, Transparencia, Privacidad y Seguridad.

• Identificar y Mitigar el Sesgo:

  Aprender a reconocer y abordar los posibles sesgos en tus modelos de aprendizaje automático para mitigar problemas de equidad.

• Aplicar Técnicas de Interpretabilidad:

  Adquirir técnicas prácticas para interpretar modelos de IA complejos y explicar sus predicciones utilizando Google Cloud y herramientas de código abierto.

• Dar Prioridad a la Privacidad y Seguridad:

  Implementar tecnologías que mejoren la privacidad, como la privacidad diferencial y el aprendizaje federado, para proteger datos sensibles y generar confianza.

• Asegurar la Seguridad de la IA Generativa:

  Comprender y aplicar medidas de seguridad para mitigar riesgos asociados con modelos de IA generativa.

Al final de esta especialización, tendrás una comprensión completa de los principios de IA responsable y las habilidades prácticas para construir sistemas de IA que sean éticos, confiables y beneficiosos para los usuarios.

Asignaturas