Aperçu
Cette spécialisation équipe les développeurs des connaissances et compétences essentielles pour construire des systèmes d'IA responsables en appliquant les meilleures pratiques d'Équité, d'Interprétabilité, de Transparence, de Confidentialité et de Sécurité.
- Identifier et Atténuer les Biais : Apprenez à reconnaître et à traiter les biais potentiels dans vos modèles d'apprentissage machine pour atténuer les problèmes d'équité.
- Appliquer des Techniques d'Interprétabilité : Acquérez des techniques pratiques pour interpréter des modèles d'IA complexes et expliquer leurs prédictions en utilisant Google Cloud et des outils open source.
- Prioriser la Confidentialité et la Sécurité : Mettez en œuvre des technologies améliorant la confidentialité comme la confidentialité différentielle et l'apprentissage fédéré pour protéger les données sensibles et instaurer la confiance.
- Assurer la Sécurité de l'IA Générative : Comprenez et appliquez des mesures de sécurité pour atténuer les risques associés aux modèles d'IA générative.
À la fin de cette spécialisation, vous aurez une compréhension complète des principes de l'IA responsable et des compétences pratiques pour construire des systèmes d'IA éthiques, fiables et bénéfiques pour les utilisateurs.
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